OpenClaw社区技能推荐：解锁你的AI助手超能力

说实话，第一次看到OpenClaw有565+个社区技能的时候，我都惊了。原来装个AI助手，不只是聊聊天那么简单，它能控制Tesla、管理智能家居、自动回复Gmail，甚至还能帮你生成图片、发Twitter。

如果你也刚装好OpenClaw，却不知道从哪些技能开始玩起，这篇文章就是为你准备的。我会推荐一些最实用、最受欢迎的社区技能，告诉你怎么装、怎么用，帮你把AI助手变成真正的超级助理。

OpenClaw技能系统是什么？

在深入推荐之前，先简单解释一下什么是技能（Skills）。

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OpenClaw的技能系统，就像是给AI装上各种”插件”，让它不只会聊天，还能执行具体的任务。比如：

• 控制你家的智能灯泡
• 查看Tesla的电量
• 自动筛选Gmail里的紧急邮件
• 生成AI图片
• 在Twitter上发推文

目前，OpenClaw生态已经有565+个社区贡献的技能，而且每周都在增加。这些技能都集中在clawhub.ai和GitHub的awesome-openclaw-skills仓库里。

技能主要分三类：

1. 内置技能 - OpenClaw自带的50+个核心技能
2. 社区技能 - 开发者共享的技能，涵盖各种场景
3. 自定义技能 - 你自己开发的专属技能

技能怎么安装？

OpenClaw提供了三种安装方式，我按简单程度给你介绍。

方法一：GUI安装（最推荐）

这是最直观的方法，适合大部分人。

1. 打开浏览器，访问OpenClaw控制台（默认http://localhost:18789）
2. 点击导航栏的 Skills
3. 在搜索框里输入技能名称，比如”calendar”
4. 找到你要的技能，点击 Install 按钮
5. 如果需要配置（比如API密钥），按提示输入
6. 安装完成，技能就可以用了

整个过程很快，基本上10秒钟就能装好一个技能。

方法二：CLI安装

如果你喜欢命令行，可以用这种方法。

# 查看所有可用技能
openclaw skills list

# 安装特定技能
openclaw skills install skill-name

# 查看已安装技能
openclaw skills list --installed

CLI的好处是可以批量操作，适合一次性装多个技能。

方法三：手动安装

对于开发者或者想要定制的用户，可以手动安装：

# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/username/skill-repo.git

# 进入OpenClaw配置目录
cd ~/.openclaw/skills

# 链接技能
ln -s /path/to/skill-repo skill-name

智能家居类技能

这是OpenClaw最出彩的应用场景之一。如果你家里有智能设备，这些技能绝对值得一试。

Home Assistant：全屋智能的中枢

Home Assistant是开源智能家居平台的老大哥，OpenClaw跟它的集成非常完善。

主要功能：

• 语音控制所有智能设备
• 场景自动化
• 设备状态查询
• 跨品牌设备统一管理

安装方法：

# GUI安装
在Skills页面搜索"Home Assistant"，点击Install

# 或者CLI安装
openclaw skills install home-assistant

配置步骤：

1. 在Home Assistant里生成Long-Lived Access Token
2. 在OpenClaw技能配置里输入Token和Home Assistant的URL
3. 完成！

使用示例：

装好之后，你就可以直接在WhatsApp或Telegram上给AI发消息：

"关掉客厅的灯"
"把卧室空调调到25度"
"打开客厅的窗帘"
"查看前门的摄像头"

AI会自动调用Home Assistant的API，控制对应的设备。我自己最常用的是睡前一句”晚安”，AI会帮我关灯、锁门、调低空调温度——整个过程不用动手。

Tesla控制：车主的福音

如果你是Tesla车主，这个技能绝对是刚需。

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主要功能：

• 远程锁车/解锁
• 启动空调预热/制冷
• 查看电池电量和充电状态
• 查看车辆位置
• 打开车窗和后备箱

安装和配置：

# 安装技能
openclaw skills install tesla

# 配置OAuth认证
# 需要Tesla账号和密码
# 首次使用会要求登录并授权

使用场景：

"锁车"
"把车里的空调打开，温度22度"
"车还有多少电？"
"车停哪了？"

安全提醒：

Tesla技能权限很大，建议只在信任的设备上使用，并且严格控制WhatsApp/Telegram的白名单。

生产力工具类技能

除了控制硬件，OpenClaw在办公自动化方面也很强大。

Gmail管理（gog技能）

这是我个人最喜欢的技能之一，能大幅提升邮件处理效率。

主要功能：

• 自动扫描收件箱，识别紧急邮件
• 智能起草回复
• 日历事件管理
• Google Drive文件操作

安装步骤：

# 安装gog技能（Google Workspace CLI）
openclaw skills install gog

OAuth配置：

1. 在Google Cloud创建项目
2. 启用Gmail API和Calendar API
3. 创建OAuth客户端ID（选择”桌面应用”）
4. 下载JSON文件
5. 在OpenClaw里提供JSON文件路径
6. 完成OAuth授权流程

实际使用：

"扫描我的Gmail，有没有紧急邮件？"
"起草一封邮件给张三，说明天的会议改到下午3点"
"查看今天的日历安排"
"把那份报告上传到Google Drive"

最厉害的是，AI可以主动帮你处理邮件。你可以设置规则，比如：“每天早上9点扫描邮件，把标记为紧急的发给我”，AI会自动执行，不需要你手动触发。

GitHub CLI集成

开发者的必备技能。

主要功能：

• 查看Issues和Pull Requests
• 代码审查
• 提交管理
• 自动化工作流

安装：

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openclaw skills install github-cli

使用示例：

"列出我的GitHub仓库里的开放Issues"
"查看PR #123的详情"
"创建一个新的Issue：修复登录页面的bug"

创意和媒体类技能

这类技能主要用于内容创作和媒体处理。

图片生成和处理

OpenClaw支持多种图片相关的操作。

图片生成：

集成DALL-E或Midjourney后，可以直接生成图片：

"生成一张夕阳下的海滩图片"
"画一只戴帽子的猫"

图片处理：

OpenClaw可以调用Python Imaging Library (PIL)处理图片，比如调整大小、加水印、格式转换。

音频和音乐

Spotify控制：

openclaw skills install spotify

可以语音控制播放、切歌、调音量、搜索歌曲。

开发和技术类技能

这类技能给了AI更底层的系统访问权限，功能强大但也需要谨慎使用。

Shell命令执行

OpenClaw可以执行Shell命令，实现系统管理和自动化。

使用场景：

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• 系统监控
• 批量文件操作
• 定时任务
• 备份脚本

安全提醒：
这个技能权限很大，务必在隔离环境中使用，并严格控制访问白名单。

文件管理

本地文件操作技能，可以实现批量重命名、文件搜索、自动分类等。

推荐技能Top 10

如果你是新手，不知道从哪里开始，我推荐按这个顺序尝试：

1. Home Assistant - 智能家居用户必装，体验最直观
2. Gmail管理(gog) - 提升邮件效率，每天都用得上
3. Tesla控制 - 车主福音，便利性拉满
4. 图片生成 - 创意工具，玩起来很有趣
5. GitHub CLI - 开发者利器，省时省力
6. Twitter/X - 社交媒体管理，内容创作者必备
7. Spotify - 音乐控制，日常娱乐
8. Shell命令 - 系统管理，进阶用户的强大工具
9. 文件管理 - 提升效率，整理党的福音
10. 日历同步 - 时间管理，配合Gmail效果更好

技能配置最佳实践

1. 安全隔离

建议在专用环境运行OpenClaw，不要和生产系统混用。可以Docker容器化或虚拟机隔离。

2. 专用API密钥

为OpenClaw创建独立的API密钥，不要复用其他服务的密钥。

3. 权限最小化

只给必要的权限，比如Gmail技能只读取邮件，不删除。

4. 定期更新

技能在持续更新，记得定期检查：openclaw skills update --all。

写在最后

OpenClaw的技能生态真的很丰富，从智能家居到办公自动化，几乎覆盖了生活和工作的方方面面。

我的建议是：

1. 先装基础技能 - Home Assistant、Gmail这些日常高频的
2. 按需探索 - 根据自己的场景选择技能
3. 注意安全 - 权限管理不能马虎
4. 持续关注 - 社区每周都有新技能

如果你还没开始探索OpenClaw的技能系统，现在就是最好的时机。从一个简单的技能开始，慢慢发掘你的AI助手的无限可能。

参考来源

• awesome-openclaw-skills Repository
• OpenClaw Official Documentation
• Home Assistant Integration

8 分钟阅读 · 发布于: 2026年2月5日 · 修改于: 2026年2月5日

Easton

AI与智能