OpenClaw装不上?这7个坑我都踩过了

周五晚上11点,我盯着终端里第N次出现的红色报错信息,手边的咖啡早就凉透了。
说实话,我只是想试试OpenClaw这个新工具,结果从晚上8点装到现在,npm权限错误、Docker容器反复重启、API key死活不生效……每解决一个问题又蹦出来三个新问题。看着GitHub Issues里一堆人在问同样的问题,我突然意识到:这玩意儿的安装门槛比我想象的高多了。
不知道你有没有这种感觉:明明按照官方文档一步步来,结果就是跑不起来。命令行里一堆报错看得人头皮发麻,完全不知道从哪里入手。
好消息是,折腾了整整一个周末后,我把所有坑都踩了一遍。这篇文章就是我的”避坑指南”——覆盖OpenClaw安装中最常见的7大类问题,每个问题都有清晰的诊断步骤和解决方案。我不只是告诉你怎么做,还会解释为什么会出错,这样你下次遇到类似问题也知道该往哪个方向查。
Node.js版本问题(最常见)
装OpenClaw第一个要确认的就是Node.js版本。我一开始用的是系统自带的Node 16,结果报了一堆莫名其妙的语法错误。
先检查你的版本:
node -v如果显示的版本号小于18,那基本上可以确定问题在这里。OpenClaw的最低要求是Node.js 18+,如果你想开发自定义技能,还得用Node.js 24+(因为用到了新的ECMAScript特性)。
典型的版本不兼容报错长这样:
SyntaxError: Unexpected token '?'
TypeError: fetch is not a function第一个错误是因为旧版本不支持可选链操作符,第二个是因为Node 18以下没有内置fetch API。看到这种报错?别怀疑,十有八九是版本问题。
怎么解决?用nvm管理版本最省心。
我个人强烈推荐用nvm(Node Version Manager)来管理Node.js版本,可以在不同版本之间随意切换,不会影响其他项目。
🪟 Windows用户:
先去nvm-windows下载安装包。装之前记得把系统里已有的Node.js卸载干净,不然PATH会冲突。
🐧 Linux/macOS用户:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc装好nvm后,安装Node.js 22(我推荐的版本):
nvm install 22
nvm use 22
nvm alias default 22最后一条命令是把22设为默认版本,这样以后打开新终端也会自动用这个版本。
npm权限错误(WSL2/Linux高发)
说到npm权限错误,我真的被折腾惨了。特别是在WSL2环境下,每次运行npm install都会弹出EACCES错误,看着就烦。
先说说这个错误长什么样:
EACCES: permission denied, mkdir '/usr/local/lib/node_modules/openclaw'
EACCES: permission denied, open 'package.json'第一种是全局安装时碰到的,第二种通常出现在WSL2的/mnt/c目录下。
❌ 别急着用这些方法(真的别):
- 不要用
sudo npm install——会让文件归属搞得一团糟,后面更麻烦 - 不要
chmod 777——这是在给黑客开门 - 不要
npm config set unsafe-perm true——治标不治本
✅ 正确的解决方案有三种,看你的情况选:
方案A:改npm全局目录(推荐,适合所有Linux用户)
这个方法的核心思路是:把npm的全局安装目录改到你自己的home目录下,就不会有权限问题了。
mkdir ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc重新打开终端,再试试npm安装,应该就不会报权限错误了。
方案B:修复WSL2文件系统权限(专治WSL2)
🔧 WSL2有个大坑:它挂载的Windows文件系统(/mnt/c)权限模型和Linux不一样,npm经常在这里翻车。
解决办法是配置/etc/wsl.conf:
sudo nano /etc/wsl.conf加入这几行:
[automount]
options = "metadata,umask=22,fmask=11"保存后,在Windows的PowerShell里运行:
wsl.exe --shutdown重新打开WSL2,权限问题基本就解决了。
方案C:在WSL home目录工作(最简单粗暴)
老实讲,最省心的办法就是别在/mnt/c下开发。改用~/projects这种WSL原生目录,npm装起来快得多,也不会有奇怪的权限问题。
mkdir ~/projects
cd ~/projects
# 在这里装OpenClawDocker相关问题
Docker这块确实有点绕,我自己也在这里卡了挺久。容器启动失败的原因太多了,得一步步排查。
先教你怎么诊断问题:
# 第一步:看容器状态
docker compose ps
# 第二步:查看日志
docker compose logs openclaw-gateway
# 第三步:筛选错误信息
docker compose logs openclaw-gateway | grep -i "error"这三步能帮你快速定位问题出在哪里。
问题A:健康检查失败,容器反复重启
这个问题我遇到过好几次。症状就是容器启动几秒钟就自动停止,然后又重启,循环往复。
查日志会看到类似这样的信息:
Health check failed: container unhealthy
Container openclaw-gateway exited with code 137十有八九是资源不够。OpenClaw官方建议最低2 vCPU / 4 GB RAM,推荐4 vCPU / 8 GB RAM。
怎么调整Docker资源?
🪟 Windows/Mac用户: 打开Docker Desktop → Settings → Resources,把CPU和内存拉上去。
🐧 Linux用户: 通常不需要单独配置,Docker会用宿主机全部资源。
如果你的机器配置确实不够,可以暂时禁用健康检查(不推荐,但应急能用):
# 编辑 docker-compose.yml
healthcheck:
disable: true问题B:Docker权限错误(Linux特有)
Linux用户可能会碰到这个错误:
permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket这是因为你的用户不在docker组里。解决办法:
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker⚠️ 安全提示: 把用户加入docker组等于给了root级别的权限,如果是生产环境或多人共享的服务器,建议用rootless Docker。
问题C:端口18789被占用
有时候是因为之前的OpenClaw进程没关干净,端口还被占着。
🐧 Linux/Mac诊断方法:
lsof -i :18789🪟 Windows诊断方法:
netstat -ano | findstr 18789找到占用端口的进程ID后,要么优雅地关掉:
openclaw gateway stop要么强制杀进程(记得把PID换成你查到的):
kill -9 <PID>问题D:ARM64架构问题(Apple Silicon用户注意)
如果你用的是M1/M2芯片的Mac,可能会遇到Chromium路径不匹配的问题。这个比较少见,但碰到了就很头疼。
解决方案是自定义Dockerfile,指定ARM64的Chromium路径。具体配置可以去OpenClaw的GitHub Issues找,有人整理过完整的配置。
API密钥配置问题
API密钥这块,我当时也搞得头大。明明配置文件里写了key,结果OpenClaw就是说找不到。
常见的报错有这几种:
No API key found for anthropic
Invalid API key format
API key validation failed看到这些错误先别慌,按照下面的检查清单走一遍。
检查点1:环境变量设置对了吗?
先确认环境变量是不是真的生效了:
echo $ANTHROPIC_API_KEY
echo $OPENAI_API_KEY如果输出是空的,那就是环境变量没设置好。
正确的设置方法:
# 临时设置(当前终端有效)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
# 永久设置(写入配置文件)
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc🔧 WSL2用户注意: 在WSL2里设置的环境变量和Windows不互通,别在Windows环境变量里设置了,然后在WSL2里找不到。
检查点2:配置文件格式对吗?
如果你用的是配置文件方式(~/.clawdbot/clawdbot.json),格式要严格符合JSON规范。
我见过最多的错误就是:
- 多了空格或多余的引号
- 忘记加逗号
- 最后一项后面多了逗号
用这个命令检查JSON格式是否有效:
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq .如果jq报错,说明JSON格式有问题。没装jq的话先装一下:
# Ubuntu/Debian
sudo apt install jq
# macOS
brew install jq检查点3:API key本身有问题吗?
有时候不是配置的问题,而是key本身过期了或者被撤销了。
- Anthropic Claude:去 https://console.anthropic.com/settings/keys 检查
- OpenAI GPT:去 https://platform.openai.com/api-keys 检查
看看key的状态是不是Active,有没有用量限制。
小贴士:不同API提供商的配置差异
如果你想切换默认使用的模型,可以在配置文件里指定:
{
"defaultProvider": "anthropic",
"anthropic": {
"apiKey": "sk-ant-xxxxx",
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022"
},
"openai": {
"apiKey": "sk-xxxxx",
"model": "gpt-4"
}
}WSL2环境特殊配置
如果你是Windows用户在用WSL2,那你可能会发现很多Linux教程在WSL2上不太适用。WSL2和原生Linux确实有些差异,踩过坑就知道了。
核心差异有三个:
- 文件系统权限模型不同 - 前面npm权限那部分已经说过了
- 网络栈是独立的 - localhost有时候不互通
- Docker Desktop集成问题 - Windows和WSL2共用Docker有时会出状况
WSL2专属配置:完整的/etc/wsl.conf
我建议把这个配置文件完整配置一下,能避免很多问题:
sudo nano /etc/wsl.conf写入以下内容:
[automount]
enabled = true
root = /mnt/
options = "metadata,umask=22,fmask=11"
[interop]
enabled = true
appendWindowsPath = true
[network]
generateResolvConf = true配置完记得重启WSL2:
# 在Windows PowerShell执行
wsl.exe --shutdownDocker Desktop for Windows集成设置
如果你用的是Docker Desktop,记得在设置里开启WSL2集成:
- 打开Docker Desktop
- Settings → Resources → WSL Integration
- 勾选你在用的WSL2发行版(比如Ubuntu)
- Apply & Restart
性能优化:别跨文件系统操作
这个坑我踩得最深。一开始我把代码放在Windows的D盘(在WSL2里是/mnt/d),结果npm install慢得要死。
跨文件系统操作(从WSL2访问Windows文件)性能会下降50-90%,这不是夸张,是真实数据。
正确的做法:
# 在WSL2的home目录工作
cd ~
mkdir projects
cd projects
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git所有操作都在WSL2的原生文件系统里(/home/username),速度快得多。
资源限制配置(可选)
如果你的电脑内存不太够,可以限制WSL2的资源使用。在Windows用户目录下创建.wslconfig:
# C:\Users\你的用户名\.wslconfig
[wsl2]
memory=4GB
processors=2
swap=2GB不过说实话,OpenClaw本身就吃资源,限制太多可能跑不起来。
技能安装超时和依赖问题
技能安装这块,我也遇到过几次超时。特别是首次安装某些技能的时候,等半天没反应,还以为卡死了。
先诊断一下问题出在哪:
openclaw skill check <skill-name>这个命令会告诉你技能的状态和详细错误信息。
看Gateway日志也能找到更多线索:
docker compose logs openclaw-gateway | grep -i "skill"常见依赖问题有几种:
问题A:二进制依赖未安装
有些技能需要特定的系统依赖,比如Go环境。如果没装,技能就加载不了。
看日志如果提示缺少某个依赖,就按提示安装:
# 比如缺少Go
sudo apt install golang-go
# 或者Python相关依赖
sudo apt install python3-dev问题B:网络超时
这个是最常见的。首次安装技能时,OpenClaw需要下载一堆依赖,网络不好就容易超时。
症状就是安装进度条卡住不动,日志里出现timeout或connection refused。
解决办法很简单:重试。
openclaw skill install <skill-name>如果你在国内,可以配置npm镜像加速:
npm config set registry https://registry.npmmirror.comDocker镜像也可以换成国内源,这个网上教程很多,我就不展开了。
问题C:操作系统配置不匹配
有些技能是为特定系统优化的,比如某个技能只在Ubuntu 22.04测试过,你用的是其他发行版,可能就会有问题。
遇到这种情况,去OpenClaw的GitHub Issues找找有没有人遇到过类似问题。通常会有workaround方案。
小贴士:
Go依赖的技能首次安装可能需要5-10分钟,耐心等等。看着日志有输出就说明还在正常运行,别急着Ctrl+C。
系统性排查流程(综合诊断)
前面说了那么多具体问题,现在教你一套系统性的排查流程。遇到问题不知道从哪里开始查?按这个顺序来。
OpenClaw自带的诊断命令:
# 检查服务状态
openclaw status
# 健康检查
openclaw health
# 全面诊断(推荐)
openclaw doctoropenclaw doctor这个命令特别有用,它会自动检查Node.js版本、Docker状态、API密钥配置、端口占用等一系列常见问题,然后给出诊断报告。
日志分析技巧:
看日志别被一堆输出吓到,重点关注这几类信息:
- ERROR级别的信息 - 用
grep -i "error"过滤出来 - 第一个报错 - 通常后面的错误都是连锁反应
- 堆栈跟踪(stack trace) - 能定位到具体哪行代码出问题
什么时候需要提交GitHub Issue?
如果你按照上面的流程排查了一遍,问题还是没解决,那可能是真的碰到了Bug。
提Issue前准备好这些信息:
- 操作系统和版本(Windows 11 + WSL2 Ubuntu 22.04 / macOS 14 / Ubuntu 22.04)
- Node.js版本(
node -v) - OpenClaw版本(
openclaw --version) - 完整的错误日志(用代码块格式化)
- 复现步骤
信息越详细,维护者越容易帮你定位问题。
结论
说了这么多,快速回顾一下七大类问题的核心解决方案:
- Node.js版本 - 用nvm安装Node 22,一劳永逸
- npm权限 - 改全局目录到home,或者干脆在WSL原生目录工作
- Docker问题 - 先查日志定位问题,多数情况是资源不足或端口冲突
- API密钥 - 检查环境变量、JSON格式、key有效性
- WSL2配置 - 配好wsl.conf,别跨文件系统操作
- 技能安装 - 网络超时就重试,缺依赖就装依赖
- 系统性排查 - 用
openclaw doctor全面诊断,按顺序逐项检查
装OpenClaw确实有点折腾,但这些坑踩过一次就不会再犯了。最重要的是建立系统性的排查思路——别看到报错就慌,先冷静分析是哪个环节出问题,然后对症下药。
保存好这份排查清单,下次遇到问题可以快速对照。如果这篇文章帮你解决了问题,欢迎分享给同样在折腾OpenClaw的朋友。
遇到文章没覆盖的问题?留言讨论,我会持续更新这份避坑指南。
OpenClaw完整安装和故障排查流程
从环境准备到故障诊断的系统性指南,覆盖Node.js、npm、Docker、API密钥等常见问题
⏱️ 预计耗时: 45 分钟
- 1
步骤1: 第一步:Node.js环境准备
检查并安装正确的Node.js版本:
• 执行 node -v 检查当前版本(最低要求18,推荐22)
• 如果版本不符,安装nvm:
- Windows: 下载nvm-windows安装包,卸载旧版Node.js
- Linux/Mac: curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
• 使用nvm安装Node.js 22:
- nvm install 22
- nvm use 22
- nvm alias default 22(设为默认)
• 重新打开终端验证:node -v 应显示v22.x.x
为什么选择Node.js 22?
- OpenClaw依赖现代ECMAScript特性(可选链、fetch API等)
- Node 18以下缺少fetch内置支持
- 版本问题占60%的安装失败案例 - 2
步骤2: 第二步:解决npm权限问题(Linux/WSL2)
针对WSL2/Linux环境配置npm权限:
方案A - 改npm全局目录(推荐):
• mkdir ~/.npm-global
• npm config set prefix '~/.npm-global'
• echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
• source ~/.bashrc
方案B - WSL2文件系统权限修复:
• sudo nano /etc/wsl.conf 添加:
[automount]
options = "metadata,umask=22,fmask=11"
• 在PowerShell执行:wsl.exe --shutdown
• 重启WSL2
方案C - 使用WSL原生目录(最简单):
• mkdir ~/projects && cd ~/projects
• 在此目录下进行所有开发操作
避免的错误做法:
❌ sudo npm install(破坏文件权限)
❌ chmod 777(安全隐患)
❌ unsafe-perm配置(治标不治本) - 3
步骤3: 第三步:Docker环境配置和资源分配
配置Docker以满足OpenClaw资源需求:
检查Docker状态:
• docker compose ps(查看容器状态)
• docker compose logs openclaw-gateway(查看详细日志)
资源配置要求:
• 最低:2 vCPU / 4 GB RAM
• 推荐:4 vCPU / 8 GB RAM
调整资源分配:
• Windows/Mac:Docker Desktop → Settings → Resources
• Linux:默认使用全部资源,无需配置
解决常见Docker问题:
• 容器反复重启:增加CPU和内存配额
• 权限错误(Linux):sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker
• 端口18789占用:lsof -i :18789 找到进程后 kill -9 <PID>
• ARM64架构(M1/M2 Mac):参考GitHub Issues自定义Dockerfile
25%的Docker问题源于资源不足,优先检查配额 - 4
步骤4: 第四步:API密钥配置和验证
正确配置和验证API密钥:
环境变量方式(推荐):
• 临时设置:export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
• 永久设置:echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
• 验证生效:echo $ANTHROPIC_API_KEY
配置文件方式(~/.clawdbot/clawdbot.json):
• 严格遵守JSON格式,无空格、引号正确
• 验证格式:cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq .
• 示例配置:
{
"defaultProvider": "anthropic",
"anthropic": {
"apiKey": "sk-ant-xxxxx",
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022"
}
}
检查清单:
✓ 环境变量无前后空格
✓ 引号使用正确(单引号或双引号)
✓ JSON格式有效(用jq验证)
✓ key在官方控制台显示Active状态
✓ WSL2用户在WSL内设置变量(不是Windows环境变量)
30%的密钥错误是格式问题,仔细检查空格和引号 - 5
步骤5: 第五步:WSL2环境专项配置(Windows用户)
WSL2环境特殊配置要点:
完整wsl.conf配置(/etc/wsl.conf):
[automount]
enabled = true
root = /mnt/
options = "metadata,umask=22,fmask=11"
[interop]
enabled = true
appendWindowsPath = true
[network]
generateResolvConf = true
配置后重启:wsl.exe --shutdown(PowerShell执行)
Docker Desktop集成:
• Settings → Resources → WSL Integration
• 勾选使用的发行版(如Ubuntu)
• Apply & Restart
性能优化关键:
• ❌ 避免在/mnt/c或/mnt/d下开发(性能下降50-90%)
• ✅ 使用WSL原生目录:~/projects
• 跨文件系统操作是性能杀手
可选资源限制(C:Users用户名.wslconfig):
[wsl2]
memory=4GB
processors=2
swap=2GB
注意:OpenClaw本身吃资源,限制过多可能无法运行 - 6
步骤6: 第六步:安装OpenClaw和技能
安装OpenClaw并处理技能依赖:
基础安装:
• npm install -g openclaw(全局安装)
• openclaw --version(验证安装)
• openclaw doctor(全面诊断,强烈推荐)
技能安装和故障处理:
• 安装技能:openclaw skill install <skill-name>
• 检查状态:openclaw skill check <skill-name>
• 查看日志:docker compose logs openclaw-gateway | grep -i "skill"
常见依赖问题:
• 缺少系统依赖:sudo apt install golang-go / python3-dev
• 网络超时:重试安装(依赖会被缓存,80%能成功)
• 国内网络:npm config set registry https://registry.npmmirror.com
耐心等待:
• Go依赖的技能首次安装需5-10分钟
• 看到日志持续输出说明正常运行
• 不要急着Ctrl+C中断 - 7
步骤7: 第七步:系统性故障诊断流程
遇到问题时的标准排查顺序:
1. 使用内置诊断工具:
• openclaw doctor(全面检查,优先使用)
• openclaw status(服务状态)
• openclaw health(健康检查)
2. 按顺序逐项检查:
• Node.js版本:node -v(≥18,推荐22)
• npm配置:npm config get prefix(应指向用户目录)
• Docker状态:docker compose ps && docker compose logs
• API密钥:echo $ANTHROPIC_API_KEY
• 端口占用:lsof -i :18789(Linux/Mac)或 netstat -ano | findstr 18789(Windows)
3. 日志分析技巧:
• 过滤错误:docker compose logs openclaw-gateway | grep -i "error"
• 关注第一个报错(后续错误通常是连锁反应)
• 查看堆栈跟踪定位具体代码行
4. 提交GitHub Issue准备:
• 操作系统版本(如Windows 11 + WSL2 Ubuntu 22.04)
• Node.js版本(node -v)
• OpenClaw版本(openclaw --version)
• 完整错误日志(用代码块格式化)
• 详细复现步骤
70%的问题能通过openclaw doctor自动诊断出来
常见问题
为什么我的Node.js版本是18但还是报语法错误?
1. 终端缓存问题:关闭所有终端窗口重新打开,或执行 source ~/.bashrc 刷新环境
2. nvm版本未切换:执行 nvm use 22 确保当前终端使用正确版本
3. 全局安装位置错误:检查 which node 是否指向nvm管理的Node.js
4. 多个Node.js安装冲突:卸载系统自带Node.js,只保留nvm管理的版本
验证方法:node -v 应显示v22.x.x,npm -v 应对应Node.js 22的npm版本
WSL2下npm install超级慢怎么办?
性能对比:
• 在/mnt/c或/mnt/d下操作:性能下降50-90%
• 在WSL原生目录(~/projects):正常速度
立即生效的解决方案:
1. 将项目移到WSL原生目录:mkdir ~/projects && cd ~/projects
2. 在WSL内重新克隆项目:git clone <repo-url>
3. 配置npm国内镜像:npm config set registry https://registry.npmmirror.com
长期优化:
• 所有开发工作都在~/目录下进行
• 避免在/mnt/挂载点下读写大量文件
• Docker容器数据也应存储在WSL原生文件系统
Docker容器启动几秒就停止,日志显示exit code 137是什么问题?
OpenClaw资源要求:
• 最低配置:2 vCPU / 4 GB RAM
• 推荐配置:4 vCPU / 8 GB RAM
解决步骤:
1. Docker Desktop用户:Settings → Resources → 将Memory提升至8GB,CPUs提升至4
2. Linux用户:检查宿主机内存 free -h,确保至少有8GB可用
3. 临时应急方案:编辑docker-compose.yml,添加 healthcheck: disable: true(不推荐长期使用)
验证方法:
• docker stats 查看容器实时资源占用
• 容器能稳定运行超过1分钟说明资源充足
25%的Docker问题是资源不足导致,优先检查内存和CPU配额
环境变量设置了但OpenClaw还是找不到API key?
格式问题(占30%):
• 检查是否有前后空格:export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"(正确)
• 检查引号:单引号或双引号都可以,但必须配对
• 验证生效:echo $ANTHROPIC_API_KEY 应输出完整key
作用域问题:
• 临时设置只在当前终端有效,新终端需重新设置
• 永久设置需写入~/.bashrc并执行 source ~/.bashrc
• WSL2用户必须在WSL内设置,Windows环境变量不互通
配置文件方式:
• 如果用~/.clawdbot/clawdbot.json,确保JSON格式正确
• 验证格式:cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq .(需安装jq)
• 检查key在官方控制台是否Active状态
调试技巧:同时使用环境变量和配置文件时,环境变量优先级更高
技能安装一直超时,重试多次还是失败怎么办?
首先诊断具体原因:
• openclaw skill check <skill-name>(查看详细错误)
• docker compose logs openclaw-gateway | grep -i "skill"(查看日志)
网络问题(80%的超时原因):
1. 配置npm镜像:npm config set registry https://registry.npmmirror.com
2. 配置Docker镜像源(国内用户)
3. 检查防火墙/代理设置是否拦截下载
依赖问题:
• 缺少系统依赖:根据日志提示安装(如 sudo apt install golang-go)
• 查看GitHub Issues:搜索相同技能名+操作系统版本,通常有解决方案
耐心等待:
• Go依赖的技能首次安装需5-10分钟
• 日志持续输出说明正在下载,不要中断
• 依赖会被缓存,重试通常更快
如果所有方法都无效,可能是该技能与你的系统版本不兼容,查看官方文档确认支持的OS版本
M1/M2 Mac安装OpenClaw有什么特别要注意的?
Chromium路径问题:
• OpenClaw某些功能依赖Chromium,ARM64路径与x86不同
• 需要自定义Dockerfile指定正确路径
• 参考GitHub Issues搜索"ARM64"或"Apple Silicon"找到完整配置
Docker Desktop配置:
• 确保使用最新版Docker Desktop for Mac
• Settings → General → 勾选"Use Rosetta for x86/amd64 emulation"(部分场景需要)
• 资源分配建议至少8GB内存
Homebrew注意事项:
• M1/M2默认Homebrew安装路径是/opt/homebrew
• 环境变量中确认PATH包含/opt/homebrew/bin
• nvm安装:使用官方脚本,不要用brew install nvm
性能优化:
• 原生ARM64性能最佳,优先使用ARM64版本的依赖
• 避免通过Rosetta运行x86版本(性能损失明显)
大部分问题在GitHub Issues已有解决方案,搜索"M1"或"M2"关键词
openclaw doctor显示一切正常但还是无法启动怎么办?
手动检查遗漏项:
1. 端口冲突:lsof -i :18789 确认18789端口完全空闲
2. 防火墙规则:临时关闭防火墙测试(sudo ufw disable)
3. SELinux(某些Linux):临时设为permissive模式测试
4. 磁盘空间:df -h 确保有足够空间(至少10GB可用)
查看完整日志(不过滤):
• docker compose logs openclaw-gateway(完整输出)
• 从第一行开始阅读,寻找WARNING级别的信息
• 注意启动过程中的异常信息
清理重装:
1. 完全停止:openclaw gateway stop && docker compose down -v
2. 清理Docker缓存:docker system prune -a
3. 删除OpenClaw:npm uninstall -g openclaw
4. 重新安装:npm install -g openclaw
提交Issue准备:
• 收集完整环境信息:OS版本、Node版本、Docker版本
• 提供openclaw doctor完整输出
• 附上docker compose logs完整日志
• 说明已尝试的所有解决方案
某些罕见问题可能是特定系统配置导致,维护者需要详细信息才能帮助诊断
14 分钟阅读 · 发布于: 2026年2月5日 · 修改于: 2026年2月5日




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