Cursor 接入 DeepSeek API 完全指南：手把手教你配置，月成本从 $20 降到 ¥5

上个月月底,看到银行账单的时候我愣了一下——Cursor Pro 又扣了 20 美元。三个月下来,光这一个工具就花了我 60 刀。

说实话,Cursor 确实好用,AI 辅助编程的体验让我离不开它。可每次看到账单心里还是会犯嘀咕:真的值这个价吗?尤其是 Ultra 版直接飙到 200 美元/月,这价格对个人开发者来说简直是天价。

直到有一天,我在技术群里看到有人提到可以自己配置 DeepSeek API 接入 Cursor。我当时的第一反应是:这靠谱吗?会不会很麻烦?代码质量能行吗?

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试了之后才发现——真香。

配置过程只花了我 5 分钟,第一个月用下来只花了 3 块钱人民币。代码质量呢?跟 Claude 3.5 相比确实有差距,但日常写代码完全够用,甚至某些方面还有惊喜。

这篇文章就手把手教你怎么配置,保证你看完就能上手。而且我会把所有坑点都告诉你,包括那些官方文档不会说的限制。

为什么选择 DeepSeek API？

先说钱的事儿。

Cursor Pro 每个月 20 美元,Ultra 更是 200 美元。对于个人开发者来说,这笔开支不算小。特别是你每天就写写代码、调调 bug,并不是天天高强度使用的那种。

DeepSeek API 呢?

看这个价格表你就知道了:

• 输入:2 元/百万 tokens(命中缓存只要 0.5 元)
• 输出:8 元/百万 tokens

听起来可能有点抽象。换成实际场景:我每个月大概会跟 AI 对话 100-150 次,平均每次对话涉及的代码量也就几百行。这样算下来,一个月用 DeepSeek API 的花费大概在 2-5 元人民币。

对,你没看错,是人民币,不是美元。

成本对比一目了然:

钱的事儿说完了,再聊聊质量。

DeepSeek-V3 的代码能力在开源模型里算是顶尖的。我实际用下来的感觉是,写常规的业务代码、做代码重构、解释复杂逻辑这些场景,它表现得挺好。当然跟 Claude 3.5 Sonnet 还是有差距,但这个差距不至于影响日常使用。

还有个惊喜——DeepSeek-R1 的推理能力特别强。遇到那种需要多步推理、算法设计的问题,它的表现有时候甚至超出预期。

适合谁用?

说白了,如果你是这几种情况,DeepSeek API 就很适合:

1. 个人开发者/独立开发者 - 预算有限,但又想用 AI 辅助
2. 学生党 - 20 刀一个月确实肉疼
3. 小团队 - 给每个人买 Pro 成本太高
4. 轻度使用者 - 每天就用几次,不是重度用户

但如果你是那种需要高强度使用、要求极致体验的,还是建议老老实实用 Cursor Pro。毕竟人家有 Tab 自动补全、Composer 多文件编辑这些功能,DeepSeek API 暂时还不支持。

准备工作（5分钟搞定）

配置之前,你需要准备这几样东西。真的很简单,跟着做就行。

获取 DeepSeek API Key

第一步是去 DeepSeek 开放平台注册账号并创建 API Key。

1. 打开 DeepSeek 开放平台
2. 注册并登录(支持手机号、邮箱、GitHub 账号)
3. 进入控制台,找到 “API Keys” 选项
4. 点击 “Create API Key”,给它起个名字(随便起,比如”cursor-use”)
5. 创建完成后,把 API Key 复制下来保存好(只会显示一次!)

记得先充值。最低 10 元起充,支持支付宝、微信支付。新用户好像还送 5 块钱的额度,可以先试用。

了解 Cursor 的两种模式

这点很多人容易搞混。Cursor 其实有两种使用 DeepSeek 的方式:

1. 内置会员模式
Cursor Pro 会员可以直接使用内置的 deepseek-r1 模型。这种方式不需要自己配置 API,但需要订阅 Pro,用的是 Cursor 自己的额度。

2. 自定义 API 模式(本文重点)
自己配置 DeepSeek API,用自己的 API Key 和额度。这种方式不需要订阅 Pro,费用完全自己掌控。

我们要配置的就是第二种——自定义 API 模式。

准备好这些信息

在开始配置之前,确保你手上有:

• API Key: 刚才从 DeepSeek 平台复制的那串字符
• Base URL: https://api.deepseek.com(后面配置要用)
• 模型名称:
  • deepseek-chat - 非思考模式,适合日常编码
  • deepseek-reasoner - 思考模式,适合复杂问题

先选一个就行,我一般用 deepseek-chat,速度快、够用。复杂问题再切换到 deepseek-reasoner。

手把手配置教程（图文详解）

好了,正式开始配置。每一步我都会说得很详细,保证你不会卡壳。

步骤1：打开 Cursor 设置

有两个方法:

• 快捷键: Mac 按 Cmd + ,,Windows/Linux 按 Ctrl + ,
• 点击: 右上角齿轮图标 ⚙️,选择 “Settings”

进入设置页面后,在左侧找到 “Models” 选项并点击。

步骤2：添加自定义模型

在 Models 页面,你会看到一个 “Add model” 按钮。点它。

然后会弹出一个对话框,让你填模型名称。这里有两个选择:

1. deepseek-chat - 日常编码用这个,响应快
2. deepseek-reasoner - 需要推理的复杂问题用这个

我建议先配置 deepseek-chat。后面想用推理模式,再回来添加 deepseek-reasoner就行。

在输入框里输入 deepseek-chat,然后点确认。

步骤3：配置 Base URL

这步特别关键,很多人就是在这里出错。

添加完模型后,会看到这个模型的配置页面。找到 “Override OpenAI Base URL” 这个选项,展开它。

然后在输入框里填:

https://api.deepseek.com

有的教程说要加 /v1 后缀,其实两种都行:

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• https://api.deepseek.com ✅
• https://api.deepseek.com/v1 ✅

我一般不加后缀,简单点。

注意: 不要手滑多打了空格或者换行符,这个 URL 必须一字不差。

步骤4：输入 API Key

还是在这个配置页面,往下滚动,会看到 “API Key” 输入框。

把你刚才从 DeepSeek 平台复制的 API Key 粘贴进去。

重要提示:

• 确保 API Key 完整复制,不要漏掉开头或结尾的字符
• 前后不要有空格
• 不要换行

复制粘贴之后,再肉眼检查一遍。这个 Key 一般是以 sk- 开头的一长串字符。

步骤5：保存并验证

都填好之后,点击页面下方的 “Save” 按钮。

Cursor 会自动测试连接。等几秒钟,如果看到绿色的勾 ✓,就说明配置成功了!

如果出现红色的叉 ✗ 或者报错,别慌,跳到后面”常见问题排查”那部分,里面有解决方法。

步骤6：开始使用

配置成功后,就可以用了。

打开 Cursor 的聊天界面(快捷键 Cmd/Ctrl + L),在模型选择下拉菜单里,你会看到刚才添加的 deepseek-chat。

选中它,然后就可以开始对话了。试着让它写个简单的函数,测试一下效果。

第一次使用建议:
先问个简单的问题,比如”用 Python 写一个斐波那契数列函数”。看看响应速度和代码质量,找找感觉。

重要限制说明（避坑必读）

配置完先别急着高兴,有几个限制必须知道。这些是我实际用了一个月之后踩过的坑,官方文档不一定会明确告诉你。

只支持 Chat 模式

这是最大的限制。

用自定义 API 配置的 DeepSeek,只能在聊天界面里用。你可以跟它对话、让它生成代码、解释逻辑、审查代码,这些都没问题。

但是:

• 生成的代码需要你手动复制粘贴到编辑器
• 不能像 Pro 那样直接”Apply”应用到文件里
• 不支持 Composer 模式(多文件联动编辑)

说白了,就是只能”聊天”,不能”动手”。

对我来说影响不大,反正我习惯自己改代码。但如果你特别依赖 Cursor 的代码应用功能,这点可能会让你不太爽。

Tab 自动补全用不了

Cursor 的 Tab 自动补全功能特别好用——你写代码的时候,它能智能预测下一行要写啥。

可惜,这个功能只支持 Cursor 的内置模型,自定义 API 用不了。

Tab Completion 会继续使用 Cursor 自带的模型。也就是说,如果你没有 Pro 订阅,Tab 补全功能就没法用。

不过问题不大。Chat 模式已经能解决大部分问题了,Tab 补全更多是锦上添花。

模型兼容性有限

Cursor 的自定义 API 只支持 OpenAI 兼容格式的 API。

DeepSeek 正好兼容,所以能用。但其他格式的 API 就不行了,比如:

• OpenAI 的推理模型(o1、o1-mini、o3-mini)不支持
• 自定义的本地 LLM 也不行
• 其他非 OpenAI 格式的 API 无法接入

好在 DeepSeek 完全兼容,咱们用它就行。

安全性说明

用自定义 API Key,意味着你的 Key 会随着每次请求发送到 Cursor 的服务器。

Cursor 官方说他们不会存储你的 Key,但所有请求都会经过他们的后端路由。这点你要心里有数。

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如果特别在意安全性,可以:

1. 定期更换 API Key
2. 在 DeepSeek 控制台设置 API Key 的使用限额
3. 定期检查 API 调用记录

我个人觉得风险不大,毕竟 DeepSeek 的 Key 就算泄露了,损失也就是账户余额,不像云服务的 Key 那么敏感。

实际使用体验与成本分析

说了这么多理论,来点实际的。我用了一个多月,分享一下真实感受和花费。

日常使用场景

我平时用 DeepSeek API 主要干这些事儿:

1. 代码审查和优化
把写好的代码丢给它,让它找问题、提优化建议。这个场景它表现挺好,能发现一些我没注意到的细节。

2. Bug 调试
遇到报错信息看不懂的时候,直接把错误日志和相关代码发给它。它会分析可能的原因,给出修复方向。准确率大概 7-8 成吧,比自己瞎猜强多了。

3. 代码片段生成
写一些工具函数、数据处理逻辑的时候,让它先生成个初版。虽然不能直接用,但能节省不少打字时间。我一般拿到代码后,自己再根据实际需求改改。

4. 算法讨论
这个是意外惊喜。遇到算法题或者复杂逻辑的时候,用 deepseek-reasoner 模式跟它讨论,它的推理过程还挺清晰的。有时候能给出我没想到的思路。

真实成本计算

我是个前端开发,工作日每天大概用 5-10 次,周末偶尔用用。

来看看第一个月的账单:

• 总对话次数: 约 120 次
• 平均每次对话: 输入 800 tokens,输出 500 tokens
• 月总消耗: 输入 96k tokens,输出 60k tokens

算一下费用:

• 输入成本: 96k ÷ 1000 × 2 元 = 0.192 元
• 输出成本: 60k ÷ 1000 × 8 元 = 0.48 元
• 总计: 0.67 元

对,你没看错,第一个月只花了6毛7。

当然这是因为我用得比较轻。如果你是重度用户,每天跟 AI 对话几十次,费用可能会到 3-5 元/月。但跟 Cursor Pro 的 145 元/月相比,还是省了 95% 以上。

对比一下:

使用技巧

用了一阵子,我总结了几个省钱又高效的技巧:

1. 精简提问
别把整个文件都发给它,只发相关的代码片段。这样能大幅减少 token 消耗。

2. 利用缓存机制
DeepSeek 的缓存命中只要 0.5 元/百万 tokens。如果你在同一个上下文中多次对话,后面的对话会便宜很多。

3. 先用 Chat,再用 Reasoner
日常问题用 deepseek-chat,快速又便宜。只有遇到复杂推理问题,再切换到 deepseek-reasoner。

4. 把代码分段问
复杂问题拆成几个小问题分别问,比一次性问清楚效果更好,token 消耗也能控制。

常见问题排查

配置过程中可能会遇到一些问题,这里列出我和群友们踩过的坑。

配置失败,显示连接错误

症状: 点击 Save 后出现红叉,提示无法连接或验证失败。

排查步骤:

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1. 检查 API Key 是否正确

   • 回 DeepSeek 控制台重新复制一次
   • 确保没有多余的空格、换行符
   • 确认 Key 是以 sk- 开头的

2. 确认账户余额充足

   • 登录 DeepSeek 控制台查看余额
   • 余额不足的话先充值

3. 尝试添加 /v1 后缀

   • 把 Base URL 改成 https://api.deepseek.com/v1
   • 有时候这样能解决问题

4. 检查网络连接

   • 确保能正常访问 DeepSeek 官网
   • 如果用了代理,可能需要调整配置

可以连接,但调用时报错

症状: 配置验证通过,但实际使用时提示错误。

可能原因:

1. 余额不足 - 最常见的原因,充个 10 块钱先
2. 达到速率限制 - DeepSeek 有调用频率限制,等几分钟再试
3. 模型名称错误 - 确认填的是 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner,不要多打或少打字符

响应特别慢

症状: 问个问题要等好久才有回复。

解决方法:

1. 切换到 chat 模式 - deepseek-reasoner 会慢一些,日常用 deepseek-chat 就行
2. 减少上下文 - 不要一次发太长的代码,分段问
3. 检查网络 - DeepSeek 服务器在国内,正常情况响应应该挺快的

找不到添加的模型

症状: 配置成功了,但在聊天界面的模型列表里找不到。

解决方法:

1. 重启 Cursor
2. 确认配置确实保存了(回到 Settings > Models 检查)
3. 有时候需要等几秒钟,模型列表才会刷新

进阶优化建议

用顺手之后,可以试试这些进阶玩法。

同时配置多个模型

我的配置策略是:

• deepseek-chat: 日常编码、快速问答
• deepseek-reasoner: 复杂算法、架构讨论
• Claude 3.5 Sonnet(Pro 订阅): 关键功能开发、重构大块代码

根据任务复杂度选择模型,既能保证质量,又能控制成本。

如果你没有 Pro 订阅,可以考虑配置多家的 API:

• DeepSeek 用于日常
• OpenRouter 或 Groq 的免费额度用于尝鲜其他模型

混合使用方案

方案一:周内省钱,周末用 Pro
工作日用 DeepSeek API 省钱,周末搞个人项目的时候开一天 Pro 会员,享受完整功能。

方案二:Chat 用 API,Tab 用 Pro
如果特别依赖 Tab 自动补全,可以订阅最基础的 Pro,然后 Chat 对话用自定义 API。这样能省一部分 Pro 的额度。

成本监控

建议定期检查使用情况:

1. 在 DeepSeek 控制台查看

   • 登录后台,查看 API 调用统计
   • 看看每天/每周的消耗趋势
   • 如果突然飙升,可能是哪里没注意导致的重复调用

2. 设置预算提醒

   • 在控制台设置用量提醒
   • 比如设置”余额低于 5 元时通知”
   • 避免余额耗尽导致服务中断

3. 定期回顾

   • 每个月看看总花费
   • 评估是否需要调整使用习惯
   • 对比 Pro 订阅,确认这个方案仍然划算

结论

说了这么多,回头总结一下。

配置 DeepSeek API 接入 Cursor,这事儿真的不复杂。5 分钟就能搞定,成本从每月 145 元直接降到 2-5 元,省钱效果立竿见影。

代码质量呢?虽然跟 Claude 3.5 有差距,但日常写代码、调 bug、做 code review,完全够用。特别是 DeepSeek-R1 的推理能力,在某些场景下表现还挺惊艳。

再强调一下核心点:

• ✅ 超低成本: 月均 2-5 元,省钱 95%+
• ✅ 配置简单: 跟着步骤 5 分钟搞定
• ✅ 质量靠谱: 日常编码场景完全够用
• ⚠️ 功能限制: 只支持 Chat,不支持 Tab 补全和 Composer

如果你是个人开发者或者预算有限的小团队,真的建议试试这个方案。先配置上用一周,看看是不是适合自己的工作习惯。反正充 10 块钱就能用好久,试错成本几乎为零。

现在就去 DeepSeek 开放平台 注册账号吧。配置完了记得回来评论区分享你的使用体验,我特别想知道不同工作场景下大家的真实感受。

对了,如果你想了解更多 AI 编程工具的省钱技巧,可以关注我。后面我还会分享其他好用的工具和配置方法。

省下来的钱,够你多喝几杯咖啡了!

16 分钟阅读 · 发布于: 2026年1月10日 · 修改于: 2026年2月4日

Easton

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