Cursor 無料代替案：Cline + DeepSeek 設定ガイド（月額100円以下）

先月クレジットカードの明細が届いたとき、私は Cursor Pro の $20 の請求をしばらく見つめていました。払えない金額ではありません。しかし、ふと気づいてしまったのです——年間で 240ドル、日本円にして約36,000円。フリーランスの開発者にとって、毎月の固定費は首を絞めるロープのようなものです。

その夜、私はより安い代替案がないか技術コミュニティを漁り始めました。そこで「DeepSeek」という名前が何度も目に入りました。SWE-bench での成功率は 71.6% で、Claude 4 の 70.6% よりも僅かに高いとのこと。何より衝撃的だったのは価格です——入力100万トークンあたりわずか数円、Claude の 1/68 という破格の安さです。

私の第一印象は「そんなに安くて、まともに使えるのか？」でした。

Vultr - 高性能NVMeクラウドサーバー、世界32拠点、Dockerワンクリック展開対応

価格を見る →広告

しかし、1週間試した後、私は Cursor Pro を解約しました。

なぜ Cline + DeepSeek なのか？

結論から言えば、Cursor Pro の体験の 80% で満足できるなら、月額コストを 3,000円から 100円以下に下げることができます。

主要な3つのプランを比較してみました：

この価格差を見て、「安い分、機能も劣るのでは？」と思うかもしれません。

正直、私も最初はそう思っていました。しかし実際に使ってみると、Cline ができることは予想以上に多いのです。単なるコード補完だけでなく、プロジェクトファイルの読み込み、コードの修正、ターミナルコマンドの実行、さらには MCP プロトコルを通じたデータベース接続まで可能です。Cursor Pro にできることの基本は、Cline でもほぼ可能です。

本当の違いはどこにあるのでしょうか？

補完速度です。Cursor の補完はほぼリアルタイムですが、Cline は能動的に呼び出す必要があります（ショートカット Ctrl+Shift+L）。確かに Cursor ほどの滑らかさはありませんが、その代わりコストは完全にコントロール可能です——使わないときは、1円もかかりません。

モデル性能はどうでしょうか？これが最も嬉しい驚きでした。DeepSeek V3 のプログラミングタスクにおけるパフォーマンスは、本当に Claude に引けを取りません。3000行の React コンポーネントのリファクタリング（ロジック分割、パフォーマンス最適化、TypeScript 型定義の追加）を任せましたが、一発で完了しました。コスト？たったの数円です。

隠れたメリットもあります：Cline はオープンソースです。つまり、モデルを自由に切り替えられます。Claude、GPT-4、ローカルの Ollama、さらには自分で MCP ツールを作って機能を拡張することも可能です。Cursor は独自のエコシステムにロックインされますが、Cline は完全な自由を提供します。

能書きはこれくらいにして、実際のデータを見てみましょう。私は Cline + DeepSeek を使って完全な Express API プロジェクト（約50ファイル、5000行のコード）を作成しましたが、総コストは約70円でした。同じプロジェクトで Cursor Pro を使った場合、たった1日の使用でも月額料金3,000円がかかります。

5分で完了する Cline のインストールと設定

設定作業で一番嫌なのは、なかなかインストールできないことです。しかし朗報です。Cline のインストールは想像以上に簡単でした。

ステップ1：プラグインのインストール

VSCode を開き、左側の拡張機能アイコン（または Ctrl+Shift+X）をクリックし、検索ボックスに「Cline」と入力します。青いアイコンのものがそれです。「インストール」をクリックしてください。インストール後、VSCode を再起動すると、左サイドバーに Cline のアイコンが表示されます。

クリックするとチャット画面が表示され、大きな「Configure API」ボタンがあります。でも焦らないでください。先に API Key を取得しましょう。

ステップ2：API Key の取得

これが最も重要なステップであり、私が一番苦労したところでもあります。

DeepSeek 公式サイトでも API は提供されていますが、海外のクレジットカードが必要だったり、アクセスが不安定だったりすることがあります。私は2日間試して登録できず、諦めかけました。その後、APIYI というプロキシプラットフォームを見つけ、Alipay（や他の決済手段）対応で10分で完了しました。

方法1：APIYI（推奨）

• apiyi.com にアクセス
• アカウント登録（メールアドレスのみ）
• チャージ（最低額からでOK、私は数百円分チャージしました）
• 「API Key」ページで新しい Key を作成
• sk- で始まるキーをコピー

方法2：SiliconFlow（国内高速）

• siliconflow.cn にアクセス
• GitHub ログイン
• 毎月無料枠あり（約200万トークン）
• API Key を作成

私は現在両方使っています。普段は APIYI を使い、429 レート制限エラーが出たときは SiliconFlow に切り替えています。

ステップ3：API の接続

VSCode の Cline パネルに戻り、「Configure API」をクリックします。たくさんのオプションが表示されますが、慌てないでください：

1. API Provider - “OpenAI Compatible” を選択（OpenAI を選ばないでください。DeepSeek は OpenAI ではありません）
2. Model - deepseek-chat と手動入力（これが V3 モデルの名前です）
3. Base URL - 以下のアドレスを入力：
   • APIYI の場合：https://vip.apiyi.com/v1
   • SiliconFlow の場合：https://api.siliconflow.cn/v1
4. API Key - 先ほどコピーしたキーを貼り付け

保存します。その後、チャットボックスで「こんにちは」など適当に入力してみてください。Cline が返答すれば、設定完了ですおめでとうございます。

「Invalid API Key」と出た場合——キーが完全にコピーされているか、前後に余分なスペースがないか確認してください。「Connection failed」の場合——Base URL が間違っている可能性があります。よく確認してください。

私は最初、試行錯誤で30分かかりましたが、2回目に友人の設定を手伝ったときは5分で終わりました。この手順通りにやれば、すぐに終わるはずです。

実戦：Cline にコードを書かせる

設定が終わったら、いよいよ魔法の時間です。

基本操作：最初のタスク

Ctrl+Shift+L（Mac は Cmd+Shift+L）を押して Cline を呼び出します。私は最初にこう投げかけてみました：「React の Todo コンポーネントを作って。追加、削除、完了マーク機能をサポートして。」

Cline は数秒考えた後、コードを出力し始めました。単にコードを表示して「コピペしてね」と言うだけではありません——「src/components/TodoList.jsx を作成し、以下の機能を実装します…」と詳細な実装プランを提示してくれます。

プランを確認すると、下に2つのボタンがあります：Approve（承認）と Reject（却下）。私は Approve をクリックしました。

その後の展開には驚きました。Cline は自らファイルを作成し、コードを書き込み、さらに CSS ファイルまで作成しました。全プロセスで約20秒。完全な Todo コンポーネントが私のプロジェクトに出現しました。

コスト？約1円です。

応用：@-mentions

数日使って気づいた Cline の真価は、コンテキスト理解にあります。

例えば、あるファイルのバグを修正させたいとき、コードをコピペする必要はありません。直接こう入力します：

@src/utils/validation.js このファイルのメール検証正規表現がおかしい。.co ドメインに対応していない。

Cline は自動的にそのファイルを読み込み、問題箇所を見つけ、修正案を提示します。

Railway - モダンなデプロイプラットフォーム、煩わしい運用から解放、数分で公開

今すぐ始める →広告

さらに強力な操作——フォルダごとの参照：

@src/components/ このフォルダ以下の全コンポーネントを TypeScript に変換して

ファイルを1つずつ分析し、変換し、型定義を追加していきます。一度試しましたが、15個の .jsx ファイルをすべて .tsx に変換するのに5分しかかかりませんでした。

その他の便利な mentions：

• @problems - VSCode に表示されている全てのエラーと警告を認識させる
• @url - Web ページの内容を読み込ませる（API ドキュメントなど）
• @terminal - ターミナルコマンドを実行させる

リアルケース：バックエンドプロジェクトのリファクタリング

先週、古い Express API プロジェクトを引き継ぎました。コード構造はめちゃくちゃで、すべてのルートが1つの500行のファイルに詰め込まれ、エラー処理もなく、データベースクエリがコントローラーに直書きされていました。

Cline にリファクタリングを頼んでみました：

@server.js このファイルが混乱しすぎている。以下の作業をして：
1. ルートを routes/ フォルダに分割
2. controller と service 層を分離
3. 統一的なエラー処理ミドルウェアを追加
4. データベースクエリを models/ に抽出

Cline は約2分かけてコードを分析し、詳細なリファクタリング計画を出してきました。作成すべき12個のファイル、各ファイルの責務、移行手順がリストアップされていました。

Approve をクリック。

続く5分間で、Cline は新しいファイル構造を自動作成し、全コードを移行し、エラー処理を追加し、ついでにいくつかのユーティリティ関数まで書いてくれました。私は各操作の前に確認ボタンを押すだけで、方向性が正しいかチェックするだけでした。

このリファクタリングを自分手作業でやっていたら、少なくとも2日はかかっていたでしょう。Cline はどれだけの時間を節約してくれたでしょうか？控えめに見ても10時間です。コスト？約25円です。

失敗から学ぶ：避けるべき落とし穴

Cline は万能ではありません。いくつか失敗もしました：

1. コンテキスト過多でフリーズ：一度に @某个文件夹 でプロジェクト全体を読み込ませないでください。特に数千ファイルある場合、Cline はすべてを読み込もうとして、API トークンを一瞬で使い果たします。

2. 要件は明確に：具体的であればあるほど良いです。「このコードを最適化して」ではなく、「この関数の計算量が大きすぎるので、ハッシュテーブルを使って最適化して」と言いましょう。

3. 承認前の確認：Cline は時々こちらの意図を誤解します。プランを見たら、無意識に Approve を押さず、よく確認しましょう。私は一度、確認不足でデータベース移行スクリプトを丸ごと削除させてしまったことがあります。

節約テクニックとベストプラクティス

正直、使い始めた頃はコスト意識ゼロでした。適当に質問し、プロジェクト全体を @folder し、コードを再生成させまくり——最初の週で150円くらい使ってしまいました。

その後、コストを抑える方法を研究し、いくつかテクニックを見つけました。

テクニック1：コンテキストの精密な使用

これが最も重要です。Cline の課金はトークン単位なので、与えるコンテキストが大きいほどお金がかかります。

例えば、コンポーネントのスタイルを修正したいとき、最初はこうしていました：

@src/ 全コンポーネントのボタンの色を青にして

Cline は src/ 以下の全ファイルを読み込みます。数百ファイルあるかもしれません。3つのファイルを修正するだけでも、全ファイルを分析します。この1回の対話で入力だけで5万トークン、約10円かかりました。

その後、賢くなりました：

@src/components/Button.jsx @src/components/Header.jsx この2つのファイルのボタンの色を青にして

必要なファイルだけを参照します。消費は3000トークン、コストは0.6円。

16倍の差です。

テクニック2：モデルの使い分け

DeepSeek には2つの主要モデルがあります：V3 と R1。

V3 は安くて高速、日常のコーディング向き。R1 は少し高いですが推論能力が高く、複雑な問題向きです。私の戦略：

• 新機能実装、小さなバグ修正 → V3
• コードレビュー、アーキテクチャ設計、パフォーマンス最適化 → R1
• ドキュメント、コメント作成 → V3

ほとんどの場合 V3 で十分です。真に複雑なロジックに直面したときだけ R1 に切り替えます。これで月額コストは100円以内に収まります。

さらに節約したい？Cline の設定で複数のモデルを構成し、単純作業には DeepSeek Lite（さらに安い）やローカルの Ollama（完全無料だが遅い）を使うこともできます。

テクニック3：Checkpoints の活用

Cline には Checkpoints という素晴らしい機能があります。タスク完了ごとに、右上のブックマークアイコンで現在の状態を保存できます。

なぜこれを使うのか？

Alibaba Cloud - 開発者向けクラウドの第一候補、ライトサーバー15%OFF、プロジェクトの迅速な立ち上げを支援

15%割引を入手 →広告

ある時、リファクタリングさせていたら、途中で私の意図を誤解し、大量のファイルを間違った方向に書き換え始めました。一つずつ元に戻す羽目になり、30分と何度も API 呼び出しを無駄にしました。

事前に Checkpoint を作っていれば、クリック一発で復元できたのです。一瞬で、コストゼロです。

今の私の習慣：大きな機能を完了するたびに Checkpoint を保存する。これで Cline が暴走しても、すぐに安全な状態に戻れます。

テクニック4：一括指示で会話数を減らす

これはやめましょう：

1回目：ログインフォームを作って
2回目：バリデーションを追加して
3回目：バックエンド API に繋いで
4回目：エラー表示を追加して

会話のたびに基本コストがかかります。一度にまとめて指示しましょう：

ログインフォームを作成して。要件：
1. メールとパスワード入力欄
2. フロントエンド検証（メール形式、パスワード長）
3. /api/login インターフェースの呼び出し
4. エラー表示とローディング状態の実装

Cline は一度ですべての機能を実装してくれます。コストだけでなく、時間の節約にもなります。

ベストプラクティス：予算アラートの設定

APIYI や SiliconFlow のアカウント設定で、月間予算上限を設定できます。私は200円に設定しており、150円を超えるとメール通知が来て、200円で自動停止するようにしています。

これで誤って超巨大タスクを走らせても、請求が爆発することはありません。

私のリアルな使用データ

最後に、今月の私の実際のかかった費用を共有します：

• 3つの新機能実装（前後編あわせて約8000行）
• 2つの旧プロジェクトのリファクタリング
• 無数のバグ修正
• コメントとドキュメント作成

総費用：約90円。

Cursor Pro なら 3,000円です。97%の節約です。

応用：AI プログラミングワークフローの構築

Cline を1ヶ月使って、どう日常開発に組み込むかを考えました。

マルチモデル戦略

これが現在の私のモデル構成です：

主力モデル - DeepSeek V3

• 用途：日常コーディング、高速イテレーション、単体テスト作成
• メリット：安い、速い、十分な性能
• 使用シーンの80%

補助モデル - DeepSeek R1

• 用途：コードレビュー、複雑なアルゴリズム、設計
• メリット：推論力が強く、深い問題を発見できる
• 使用シーンの15%

たまに使用 - Claude Sonnet

• 用途：技術文書作成、複雑なビジネスロジック整理
• メリット：言語能力が高く、理解力が良い
• 使用シーンの5%

モデル切り替えは簡単で、Cline パネル右上のモデル名をクリックするだけです。私の習慣：まず V3 で機能実装し、その後 R1 にコードレビューさせて潜在的な問題を探させる。

MCP ツール拡張

これは Cline の最も強力ですが、あまり知られていない機能です。

MCP（Model Context Protocol）を使えば、Cline にカスタムツールを追加できます。例えば：

Vultr - 高性能NVMeクラウドサーバー、世界32拠点、Dockerワンクリック展開対応

価格を見る →広告

• データベースに直接クエリを投げる
• Jira のチケット内容を読み取る
• 社内ナレッジベースにアクセスする

私は独自のファイルシステム MCP サーバーを設定し、プロジェクト内の特定のコードパターンを検索できるようにしました。例えば「エラー処理がない API 呼び出しをすべて探して」と言うと、自動的に全プロジェクトをスキャンし、問題コードをリストアップしてくれます。

MCP の設定には多少の技術が必要ですが、公式ドキュメントはわかりやすいです。Cline を使い倒したいなら、強くお勧めします。

他のツールとの連携

Cline はすべてを置き換えるものではなく、ツールチェーンの一部です。

現在の私の構成：

• GitHub Copilot + Cline = 補完 + Agent の二刀流

  • Copilot はコーディング中のリアルタイム補完を担当
  • Cline は複雑なタスクとリファクタリングを担当

• ESLint/Prettier + Cline = コード品質保証

  • まず Cline にコードを書かせる
  • ESLint でチェック
  • @problems を使って Cline に修正させる

• Git + Cline = スマートコミットメッセージ

  • Cline に diff を見せてメッセージを生成させる
  • 入力：@terminal git diff その後「コミットメッセージを書いて」
  • 変更内容を分析し、規約に沿ったメッセージを生成

私の実際のワークフロー

典型的な開発フローはこんな感じです：

1. 要件分析 - Cline R1 に要件ドキュメントを読ませ、技術案を作成
2. アーキテクチャ構築 - Cline V3 にプロジェクト構造とベースファイルを作成させる
3. 機能開発 - コアロジックは自分で書き、ツール関数やボイラープレートは Cline に任せる
4. コードレビュー - Cline R1 にチェックさせ、改善提案をもらう
5. テスト作成 - Cline V3 に単体テストを生成させる
6. ドキュメント - Cline に API ドキュメントとコメントを書かせる

このフローで、少なくとも時間の40%は節約できています。しかもコストが安いので、「このタスクで AI を使うのはもったいないか？」などと悩む必要がありません——どうせ数円ですから、使い倒します。

Cursor からの移行？

現在 Cursor Pro を使っていて Cline を試したい方へのチェックリスト：

✅ Cursor のスマート補完 → GitHub Copilot で代替
✅ Cursor の Agent モード → Cline が完全サポート
✅ Cursor の @-mentions → Cline の方が強力に実装
✅ Cursor のプロジェクトインデックス → Cline は MCP で実現

唯一欠けているのは Cursor のリアルタイム補完体験です。しかし正直なところ、能動的に Cline を呼ぶことに慣れれば、むしろコントロールしやすく感じるようになりました。

まとめ

最初の問いに戻ります：Cursor Pro の月額 3,000円は価値があるか？

ある人にとっては、価値があります。大企業勤務で経費精算できる、あるいはプロジェクト収益が十分高いなら、Cursor Pro の滑らかな体験は魅力的です。

しかし、私のような個人開発者や学生、駆け出しのエンジニアにとっては——Cline + DeepSeek は完璧なソリューションです。

この1ヶ月で Cline を使って：

• 3つの完全なプロジェクト（計2万行）を完成
• 5つの旧プロジェクトをリファクタリング
• 無数のバグ修正
• 大量のテストとドキュメント作成

総費用？約90円です。

Cline は完璧ではありません。補完はリアルタイムではないし、たまに誤解もするし、設定には少し技術が必要です。しかし、年間36,000円の節約と比べれば、これらは些細なことです。

今すぐ VSCode を開き、Cline を検索して試してみてください。設定は5分、気に入らなければアンインストールすればいいだけです。でも、一度試したら、おそらく私と同じように Cursor Pro を解約することになるでしょう。

最後に一言：AI プログラミングツールの核心はツールそのものではなく、どう使うかです。Cursor、Cline、GitHub Copilot はそれぞれ異なる選択肢に過ぎません。自分に合ったものを見つけることが最重要です。

もし設定でつまづいたら、コメントで質問してください。Cline の使用体験やテクニックの共有も大歓迎です。

8 min read · 公開日: 2026年1月21日 · 更新日: 2026年2月4日

Easton

技術開発