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AI · DEV · AUTOMATION

AI、エンジニアリング、自動化、インディープロダクト構築の記録。

AI、開発、自動化、SEO、ツールサイト、小さく長く使えるプロダクトづくりに関する記事、ガイド、ツール、プロジェクトノートをまとめています。

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Easton editorial illustration: three large editor-mode cards around one task dial

技術開発このシリーズは全25記事

Cursor シリーズ: Agent Mode、料金、制限、エラー、実践ワークフロー

Cursor の Agent Mode、料金、制限、ネットワーク問題、エラー、プロジェクト文脈、効率化ワークフローをまとめます。

Agent Mode料金と無料枠接続トラブル

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Easton editorial illustration: one project core passing beneath three successive nameplates

AI・インテリジェンスこのシリーズは全36記事

OpenClaw シリーズ: インストール、設定、セキュリティ、運用ガイド

OpenClaw の導入、設定、セキュリティ、デプロイ、トラブル対応、性能改善を扱う実践シリーズです。

導入手順設定ファイル障害対応

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Easton editorial illustration: one laptop workspace loading a model cube into local chat

AI・インテリジェンスこのシリーズは全18記事

Ollama シリーズ: ローカル LLM の導入、設定、アプリケーション実戦

Ollama の導入、model 管理、API、Web UI、local RAG、ハードウェア判断を扱うローカル LLM 実践シリーズです。

導入と設定モデル管理API 連携

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Easton editorial illustration: three large ascending plan cards around a value compass

技術開発このシリーズは全23記事

Cloudflare シリーズ: 料金、DNS、CDN、SSL、安全設定ガイド

Cloudflare の料金、DNS、CDN、SSL、WAF、Workers、Pages、デプロイ判断を実践的に整理します。

料金判断DNS と CDNSSL 設定

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Easton editorial illustration: three large assistant workstations around one task-fit compass

2026年4月19日AI・インテリジェンス

2026年 AI コーディングアシスタント横評：Cursor vs Claude Code vs Copilot

Easton editorial illustration: three large assistant workstations around one task-fit compass

AI・インテリジェンス

2026年 AI コーディングアシスタント横評：Cursor vs Claude Code vs Copilot

Cursor、Claude Code、GitHub Copilot の 3 大 AI コーディングアシスタントを徹底比較。価格・利用シーン・ワークフローの 3 軸で最適なツールを選び、59% の開発者が実践する組み合わせ案も紹介します

2026年4月19日

Easton editorial illustration: one large recipe-like code card assembling a model cube

2026年4月5日AI・インテリジェンス

Ollama Modelfile パラメータ徹底解説：専用カスタムモデルを作る完全ガイド

Easton editorial illustration: one large recipe-like code card assembling a model cube

AI・インテリジェンス

Ollama Modelfile パラメータ徹底解説：専用カスタムモデルを作る完全ガイド

Ollama Modelfile の10個のコアパラメータ設定を詳しく解説。temperature や num_ctx などのチューニング術と、そのまま使える4つの実戦テンプレートで、あなた専用のカスタムモデルを作りましょう

2026年4月5日

Easton editorial illustration: one central code workspace connected to three distinct AI coding modes

2026年3月23日AI・インテリジェンス

2026 年 AI プログラミングツール完全ガイド：Copilot から Agent 時代へ

Easton editorial illustration: one central code workspace connected to three distinct AI coding modes

AI・インテリジェンス

2026 年 AI プログラミングツール完全ガイド：Copilot から Agent 時代へ

2026 年の AI プログラミングツール市場を深掘り。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor など 12 製品を比較し、シーン別の選定ガイドで最適な AI コーディングアシスタントを見つけましょう。

2026年3月23日

Easton editorial illustration: production agent control room

2026年2月5日AI・インテリジェンス

OpenClawアーキテクチャ徹底解説：3層設計の技術原理と拡張実践

Easton editorial illustration: production agent control room

AI・インテリジェンス

OpenClawアーキテクチャ徹底解説：3層設計の技術原理と拡張実践

OpenClaw の Gateway（セッション管理）、Channel（メッセージルーティング）、LLM（モデルインターフェース）の 3 層アーキテクチャを徹底解説。二次開発と拡張の実践ガイド付きで、OpenClaw の中核メカニズムを押さえられます。

2026年2月5日

Easton editorial illustration: durable queue station

2026年2月5日AI・インテリジェンス

OpenClaw企業導入の実戦：マルチユーザー管理、権限分離、セキュリティ強化の完全ガイド

Easton editorial illustration: durable queue station

AI・インテリジェンス

OpenClaw企業導入の実戦：マルチユーザー管理、権限分離、セキュリティ強化の完全ガイド

混沌から秩序へ。OpenClawのエンタープライズレベル導入におけるアーキテクチャ選定、RBAC権限管理、CVE脆弱性修正、監査ログシステム、運用自動化ソリューションを詳解。本番環境検証済みの設定ファイルとスクリプト付き。

2026年2月5日

Easton editorial illustration: modular AI application workbench

2026年2月5日AI・インテリジェンス

OpenClaw パフォーマンス最適化：ログ分析からコスト 80% 削減までの実践メソッド

Easton editorial illustration: modular AI application workbench

AI・インテリジェンス

OpenClaw パフォーマンス最適化：ログ分析からコスト 80% 削減までの実践メソッド

OpenClaw の月額コストを $347 から $68 へ削減し、応答時間を 23 秒から 4 秒へ短縮。トークン消費の主な原因、メモリ最適化、7 つの実践戦略、完全なトラブルシューティング表、Docker セキュリティハードニングまで解説します。

2026年2月5日

Easton editorial illustration: three large assistant workstations around one task-fit compass

2026年4月19日AI・インテリジェンス

2026年 AI コーディングアシスタント横評：Cursor vs Claude Code vs Copilot

Easton editorial illustration: three large assistant workstations around one task-fit compass

AI・インテリジェンス

2026年 AI コーディングアシスタント横評：Cursor vs Claude Code vs Copilot

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2026年4月19日

Easton editorial illustration: one large recipe-like code card assembling a model cube

2026年4月5日AI・インテリジェンス

Ollama Modelfile パラメータ徹底解説：専用カスタムモデルを作る完全ガイド

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Ollama Modelfile パラメータ徹底解説：専用カスタムモデルを作る完全ガイド

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2026年4月5日

Easton editorial illustration: one central code workspace connected to three distinct AI coding modes

2026年3月23日AI・インテリジェンス

2026 年 AI プログラミングツール完全ガイド：Copilot から Agent 時代へ

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2026 年 AI プログラミングツール完全ガイド：Copilot から Agent 時代へ

2026 年の AI プログラミングツール市場を深掘り。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor など 12 製品を比較し、シーン別の選定ガイドで最適な AI コーディングアシスタントを見つけましょう。

2026年3月23日

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2026年2月5日

Easton editorial illustration: durable queue station

2026年2月5日AI・インテリジェンス

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2026年2月5日

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2026年2月5日AI・インテリジェンス

OpenClaw パフォーマンス最適化：ログ分析からコスト 80% 削減までの実践メソッド

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2026年2月5日

Easton editorial illustration: three large assistant workstations around one task-fit compass

★今期おすすめ

2026年4月19日•AI活用実践AI・インテリジェンス

2026年 AI コーディングアシスタント横評：Cursor vs Claude Code vs Copilot

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2026年 AI コーディングアシスタント横評：Cursor vs Claude Code vs Copilot

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2026年4月19日•AI活用実践

Easton editorial illustration: one large recipe-like code card assembling a model cube

AI・インテリジェンス•2026年4月5日

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AI・インテリジェンス•2026年3月23日

2026 年 AI プログラミングツール完全ガイド：Copilot から Agent 時代へ

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AI・インテリジェンス•2026年2月5日

OpenClawアーキテクチャ徹底解説：3層設計の技術原理と拡張実践

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AI・インテリジェンス•2026年2月5日

OpenClaw企業導入の実戦：マルチユーザー管理、権限分離、セキュリティ強化の完全ガイド

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AI・インテリジェンス•2026年2月5日

OpenClaw パフォーマンス最適化：ログ分析からコスト 80% 削減までの実践メソッド

今週のおすすめ

今週まず読みたい実践記事をまとめました。次に試すことが見つかります

Easton editorial illustration: local model vault

2026年4月2日AI・インテリジェンス

Ollama モデル管理：ダウンロード、切り替え、削除とバージョン管理の完全ガイド

Easton editorial illustration: one local-model engine connected to three GPU acceleration lanes

2026年4月25日AI・インテリジェンス

Ollama GPU アクセラレーション設定：CUDA・ROCm・Metal 全プラットフォーム実践ガイド

Easton editorial illustration: sculptural forked code-path tree, critic pruning ring

2026年6月8日AI・インテリジェンス

ADHD：Coding Agent に Tree-of-Thought 型の並列推論エンジンを載せる

最新記事

AI、開発、個人開発に関する最近のノート。

Easton editorial illustration: large four-position entry selector dial, single starter task card, four mode sockets

2026年7月25日AI・インテリジェンス

Codex Skills と Plugins 実践ガイド：チームのワークフローを再利用できる形にする

Easton editorial illustration: large four-position entry selector dial, single starter task card, four mode sockets

AI・インテリジェンス

Codex Skills と Plugins 実践ガイド：チームのワークフローを再利用できる形にする

AGENTS.md、Codex Skill、Plugin、MCP、Subagent の役割を整理し、最小構成のコードレビュー Skill を作ってから、role-specific plugin に上げる判断基準を解説します。

2026年7月25日

Easton editorial illustration: large dark node-graph workspace with orange connected nodes

2026年7月24日AI・インテリジェンス

ComfyUI APIで画像を一括生成する方法：ワークフロー自動化

Easton editorial illustration: large dark node-graph workspace with orange connected nodes

AI・インテリジェンス

ComfyUI APIで画像を一括生成する方法：ワークフロー自動化

API formatのワークフローを出力し、/promptへの送信、WebSocketでの完了待ち、/historyと/viewでの取得、パラメータ化、キュー制御、バックエンド連携までを実装します。

2026年7月24日

Easton editorial illustration: one large rounded charcoal node-canvas console, one orange video filmstrip emerging from the workflow

2026年7月23日AI・インテリジェンス

ComfyUI動画生成入門：Wanの文生動画・画像生動画とAnimateDiff

Easton editorial illustration: one large rounded charcoal node-canvas console, one orange video filmstrip emerging from the workflow

AI・インテリジェンス

ComfyUI動画生成入門：Wanの文生動画・画像生動画とAnimateDiff

WanとAnimateDiffを使うComfyUI動画生成について、モデル配置、カスタムノード、framesとFPS、VRAM対策、動画保存、よくあるエラーの確認順を説明します。

2026年7月23日

Easton editorial illustration: large rounded image-editing canvas with a pixel-soft left region and a clean detailed right region, orange translucent inpaint mask over one small facial area, magnifier revealing restored pixels

2026年7月22日AI・インテリジェンス

ComfyUIで高解像度化と部分修正：Hires Fix、FaceDetailer、Inpaintingの使い分け

Easton editorial illustration: large rounded image-editing canvas with a pixel-soft left region and a clean detailed right region, orange translucent inpaint mask over one small facial area, magnifier revealing restored pixels

AI・インテリジェンス

ComfyUIで高解像度化と部分修正：Hires Fix、FaceDetailer、Inpaintingの使い分け

ピクセル拡大、latent再サンプリング、FaceDetailer、手動inpainting、タイル分割を使い分け、顔の変化、境界の継ぎ目、mask外への影響を切り分けます。

2026年7月22日

Easton editorial illustration: one compact charcoal graphics card with an orange 8GB VRAM gauge, one small ComfyUI-style node chain passing through the GPU memory window

2026年7月21日AI・インテリジェンス

ComfyUIの低VRAM・高速化実践：6〜8GB GPUでSDXL、FLUX、動画ワークフローを動かす

Easton editorial illustration: one compact charcoal graphics card with an orange 8GB VRAM gauge, one small ComfyUI-style node chain passing through the GPU memory window

AI・インテリジェンス

ComfyUIの低VRAM・高速化実践：6〜8GB GPUでSDXL、FLUX、動画ワークフローを動かす

6〜8GB GPUでComfyUIを動かすために、モデル、T5、VAE、解像度、batchのVRAMピークを分解し、FLUXや動画のOOMと速度低下を順番に切り分けます。

2026年7月21日

Easton editorial illustration: central rounded pseudo-node chain from BASE through two LoRA modules to four matching character portrait tiles

2026年7月20日AI・インテリジェンス

ComfyUIでLoRAを使う実践手順：ウェイト、重ねがけ、キャラクター一貫性

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AI・インテリジェンス

ComfyUIでLoRAを使う実践手順：ウェイト、重ねがけ、キャラクター一貫性

ComfyUIでLoRAを読み込み、strength_modelとstrength_clipを調整し、複数LoRAの重ねがけ、ベースモデルの一致、キャラクターのブレ対策まで確認します。

2026年7月20日

Easton editorial illustration: central orange ControlNet node with visible input and output sockets, three compact reference tiles showing a pose skeleton, Canny edges, and depth contours, one framed output portrait whose pose and composition match the reference tiles

2026年7月19日AI・インテリジェンス

ComfyUIでControlNetを使う：OpenPose・Canny・Depthで構図とポーズを制御

Easton editorial illustration: central orange ControlNet node with visible input and output sockets, three compact reference tiles showing a pose skeleton, Canny edges, and depth contours, one framed output portrait whose pose and composition match the reference tiles

AI・インテリジェンス

ComfyUIでControlNetを使う：OpenPose・Canny・Depthで構図とポーズを制御

ComfyUIでControlNetを組み、前処理とモデルを対応させ、strengthと適用区間を調整する方法を説明します。複数ControlNetの接続や、効かない場合の確認手順も扱います。

2026年7月19日

Easton editorial illustration: portable local memory cartridge, local model terminal dock, SQLite graph index

2026年7月18日AI・インテリジェンス

MnemoでOllamaに長期記憶を追加する：導入と運用設計

Easton editorial illustration: portable local memory cartridge, local model terminal dock, SQLite graph index

AI・インテリジェンス

MnemoでOllamaに長期記憶を追加する：導入と運用設計

Mnemo が Rust、SQLite、ナレッジグラフで Ollama に会話をまたぐ記憶を与える仕組みを整理し、Docker 検証、現行 API、性能値の読み方、削除・移行・複数 Agent 共有の境界を確認します。

2026年7月18日

Easton editorial illustration: sculptural forked code-path tree, critic pruning ring

2026年7月17日AI・インテリジェンス

macOS App Skills：AI Coding Agent でネイティブ Mac アプリを作るための Skill パック

Easton editorial illustration: sculptural forked code-path tree, critic pruning ring

AI・インテリジェンス

macOS App Skills：AI Coding Agent でネイティブ Mac アプリを作るための Skill パック

macos-app-skills の使い方を、Claude Code、Cursor、OpenCode ユーザー向けに整理します。インストール、build、macos-patterns、settings-ui、auto-update、notch-ui、release、類似プロジェクトとの選び分けまで扱います。

2026年7月17日

Easton editorial illustration: terminal-to-editor relay

2026年7月15日AI・インテリジェンス

Codex 自動化ワークフロー：codex exec で Issue、Changelog、ドキュメント確認をまとめて処理する

Easton editorial illustration: terminal-to-editor relay

AI・インテリジェンス

Codex 自動化ワークフロー：codex exec で Issue、Changelog、ドキュメント確認をまとめて処理する

codex exec で git log、Issue 一覧、CI ログを確認可能な changelog、分類案、ドキュメント差分レポートに変換し、read-only job、schema 出力、patch artifact で自動化のリスクを抑える方法を整理します。

2026年7月15日

Easton editorial illustration: task-fit selector, terminal coding surface, cloud task card, editor coding surface

2026年7月11日AI・インテリジェンス

Codex vs Claude Code vs Cursor：実プロジェクトではベンチマークよりタスクで選ぶ

Easton editorial illustration: task-fit selector, terminal coding surface, cloud task card, editor coding surface

AI・インテリジェンス

Codex vs Claude Code vs Cursor：実プロジェクトではベンチマークよりタスクで選ぶ

Codex、Claude Code、Cursor を、入口、コンテキスト、Cloud、PR review、チーム管理、コスト境界から比較し、個人とチームの選び方を整理します。

2026年7月11日

Easton editorial illustration: pull-request diff sheet under a precise review loupe with two severity pins

2026年7月9日AI・インテリジェンス

Codex でコードレビュー：AI に PR を見てもらい、勝手にコードを変えさせない方法

Easton editorial illustration: pull-request diff sheet under a precise review loupe with two severity pins

AI・インテリジェンス

Codex でコードレビュー：AI に PR を見てもらい、勝手にコードを変えさせない方法

Codex の GitHub code review について、@codex review の使い方、AGENTS.md の Review guidelines、commit/PR テンプレート、review finding の扱い、そして人が握るべきマージ判断を整理します。

2026年7月9日

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