OpenClaw カスタムスキル開発実践：ゼロから画像処理 Skill を作る完全ガイド

スマホからエクスポートした 127 枚の写真。どれも 5 MB 以上でした。OpenClaw に一括圧縮を頼んだら、返ってきたのは ImageMagick コマンドの羅列——コピーして手動実行するしかない。もしこの手順を OpenClaw に直接「覚え」させ、次は「画像を圧縮して」と言うだけで動いてくれたら。これがカスタムスキルが必要になる場面です。

後から分かったのですが、OpenClaw にはすでにその答えがありました。カスタム Skill（スキル）を作れば、自分専用のワークフローを教え込めます。iPhone にアプリを入れるように、一度設定すればずっと使えます。

本記事では、画像処理スキルを題材に、開発の全工程をゼロから解説します。

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Skill の本質を理解する（5 分で把握）

Skill とは何か

初めて「Skill」という言葉を見たとき、頭に浮かんだのはプラグイン、拡張機能、ミドルウェア——どれもピンと来ませんでした。

シンプルに言えば、Skill は OpenClaw に入れる「専用アプリ」です。

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標準機能で日常タスクの 80% はこなせます。残り 20%——会社独自の画像処理フローや、個人のファイル命名ルールなど——は自分で「アプリを入れる」必要があります。

Skill の構成

完全な Skill は 3 つだけ。

1. SKILL.md（必須）：設定ファイル。何をするスキルか、いつ呼ぶかを OpenClaw に伝える
2. scripts/ フォルダ（任意）：実行スクリプト。Python や Bash など
3. references/ フォルダ（任意）：補足ドキュメント。対応フォーマット一覧など

画像処理スキルのディレクトリ構成はこうなります：

~/.openclaw/skills/image-processor/
├── SKILL.md              # コア設定ファイル
├── scripts/
│   └── compress.py       # 画像圧縮スクリプト
└── references/
    └── formats.md        # 対応フォーマット説明

なぜカスタム Skill が必要か

価値はここにあります。繰り返しの手順を固定化し、一度設定すればずっと使える。

Skill の動き方（Progressive Disclosure）

賢い仕組みです。OpenClaw は最初から全 Skill の詳細を読み込みません（トークンの無駄になるため）。3 段階で段階的に開示します：

1. 第 1 層（Frontmatter）：名前と短い説明だけ見て、「このタスクに必要か？」を判断
2. 第 2 層（Body）：必要なら詳しい使用説明を読み込む
3. 第 3 層（Scripts）：実行時に初めてスクリプトを呼び出す

個人レベル vs プロジェクトレベル

• 個人レベル：~/.openclaw/skills/スキル名/ — 全プロジェクトで使える
• プロジェクトレベル：プロジェクトルート/.openclaw/skills/スキル名/ — そのプロジェクトだけ

まずは個人レベルで作り、使い慣れたらプロジェクト単位の隔離を検討するのがおすすめです。

画像処理 Skill 作成の完全フロー

ステップ 1：フォルダ構造の作成

全プロジェクトで使うなら、個人ディレクトリに作ります：

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mkdir -p ~/.openclaw/skills/image-processor
cd ~/.openclaw/skills/image-processor
mkdir scripts references

ステップ 2：SKILL.md 設定ファイルの作成

スキルの心臓部です。SKILL.md を作成し、以下を入力します：

---
name: image-processor
description: 画像一括処理ツール。ユーザーが画像の圧縮、フォーマット変換、サイズ変更、透かし追加を必要とする場合に使用。JPG, PNG, WebP形式をサポート。
tools: Bash, Read, Write
---

この 3 行の YAML が重要です：

• name：スキルの識別子。/image-processor で手動呼び出しも可能
• description：この 1 行が、OpenClaw がいつ自動トリガーするかを決める
• tools：必要な権限を宣言

ステップ 3：Python スクリプトの開発

scripts/compress.py を作成します。圧縮、フォーマット変換、サイズ変更に対応させます。

（紙幅の都合上、コード全体は GitHub の例を参照してください。コアロジックは Pillow ライブラリで画像処理します）

ステップ 4：補足ドキュメントの追加（任意）

references/formats.md に対応フォーマットの説明を書くと、スキルがより完成度の高いものになります。

テストとデバッグのコツ

方法 1：明示的な呼び出しテスト

最も簡単なのは、OpenClaw で直接入力すること：/image-processor

方法 2：自動トリガーのテスト

画像フォルダを用意し、こう頼んでみましょう：「~/Downloads/photos フォルダの画像を圧縮して」

方法 3：実行ログの確認

スクリプトが失敗したら、ターミナル出力でエラーを特定します。

セキュリティとベストプラクティス

セキュリティ設定 3 原則

1. 最小権限：本当に必要なツールだけ宣言。tools: * は避ける
2. 入力検証：スクリプト内でユーザー入力をチェックし、不正パラメータを防ぐ
3. パス制限：システムの機密ディレクトリにアクセスさせない

パフォーマンス最適化

• Progressive Disclosure の活用：description は短く的確に
• キャッシュ戦略：よく読む設定は SKILL.md に直接書く

まとめ

要点は 3 つ。

1. Skill は OpenClaw 専用アプリ — SKILL.md で「何をするか、いつ使うか」を教える
2. 開発は 3 ステップ — ディレクトリ作成、設定、スクリプト（任意）
3. 小さく始める — 完璧を目指さず、1 つの具体的な悩みを解決できれば勝ち

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