Google AI 마스터리
이 시리즈의 글 7개
Gemini, Vertex AI, NotebookLM, Google AI 제품 역량과 활용 시나리오를 다루는 학습 경로.
단계별 튜토리얼: Gemini Multimodal Live API로 저지연 음성·영상 AI 어시스턴트 구축하기
Gemini Live API로 실시간 음성 상호작용 시스템을 구축하는 전체 튜토리얼입니다. WebSocket 연결, 16kHz 오디오 스트림, VAD 감지, Barge-in 끼어들기 기능을 다룹니다.
벡터 데이터베이스와 작별? Gemini 200만 토큰 초장문 컨텍스트와 Context Caching 성능·비용 완전 분석
Gemini의 긴 컨텍스트 성능과 Context Caching 메커니즘을 심층 검증하고 기존 RAG 방식과 비교해 합리적인 기술 선택을 돕습니다.
NotebookLM 심층 실전 가이드: 연구 문헌 400편을 대화형 '디지털 두뇌'로 바꾸는 방법
문헌 관리부터 지식 창출까지 NotebookLM의 핵심 기능과 학술 연구 워크플로를 자세히 살펴보고 AI 시대의 새로운 연구 방식을 익힙니다.
AI의 속내 엿보기: Gemini 3.1 사고 사슬(CoT) 노출로 코드 로직 디버깅하기
Gemini 3.1의 사고 사슬 메커니즘과 CoT 노출을 활용해 AI 코드의 숨은 가정과 추론 결함을 찾고 프롬프트를 개선하는 방법을 설명합니다.
AI SEO 자동화 실전: NotebookLM과 Gemini 3로 콘텐츠 생산 공장 구축하기
NotebookLM 리서치와 Gemini 3 콘텐츠 제작을 결합해 사람과 AI가 협업하는 효율적인 콘텐츠 생산 시스템을 구축하는 AI SEO 순환 워크플로를 자세히 설명합니다.
Google AI 생태계의 데이터 개인정보 보호와 보안: NotebookLM Enterprise와 Antigravity의 보안 격리 메커니즘
CTO와 보안 전문가를 위해 Google NotebookLM Enterprise의 데이터 개인정보 보호 정책, Antigravity의 로컬-클라우드 보안 아키텍처, VPC Service Controls의 엔터프라이즈 보안 메커니즘을 심층 분석합니다.
미디어의 경계를 넘는 창작: Nano Banana 2와 Gemini 3로 아이디어 스케치부터 완성형 슬라이드까지 자동화하기
Nano Banana 2의 이미지 생성 기능과 Gemini 3의 멀티모달 역량을 결합해 스케치에서 슬라이드까지 이어지는 자동화 창작 워크플로와 AI가 시각 콘텐츠 제작 과정을 재구성하는 방식을 살펴봅니다.
