AI Agent 工程化专题：架构、工具调用、评估与恢复
本系列共 16 篇文章
如果你不只是想做一个 Agent Demo，而是想把 Agent 做到可维护、可评估、可恢复，这个系列适合作为主入口。阅读顺序会从安全边界和架构开始，逐步进入记忆、工具调用、多 Agent、评估和生产恢复。
Agent Sandbox 搭建指南：安全运行 AI 代码的完整方案
详解 AI Agent 沙盒环境搭建方案，从 gVisor 到 Firecracker 技术对比，提供本地开发到 Kubernetes 集群的完整部署指南
AI Agent 开发实战：架构设计与实现指南
深入解析 AI Agent 架构设计：ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 三大模式对比，五种多代理编排模式详解，Claude Agent SDK 实战代码示例，助你从理论到实践一网打尽。
Agent 记忆系统设计：从会话到长期记忆
从零构建 Agent 记忆系统：四种记忆类型选型、五阶段流水线实现、Mem0/Zep/LangMem 框架对比与生产级成本优化策略
AI Agent 记忆管理：长期记忆与知识治理实战
深度解析 AI Agent 记忆系统：三种记忆类型、四层认知架构、六大框架对比选型。从 Mem0 到 Letta，从向量库到知识图谱，解决 Agent 失忆与上下文腐烂问题。
Agent 工具调用实战：让 AI 调用外部 API 和服务
从 Function Calling 到 MCP，详解 Claude 和 OpenAI 的工具调用机制，提供完整代码示例和最佳实践，助你打造具备 API 调用能力的 AI Agent
Computer-Use Agent：让 AI 操作你的电脑
深入解析 Claude Computer Use 技术，从原理到实践完整指南。包含 Docker 部署、代码示例、竞品分析和安全最佳实践，助你掌握 AI 桌面自动化的前沿技术
多智能体协作实战：4 种架构模式选择指南
掌握多智能体协作系统的 4 种核心架构模式，从 Subagents 到 Router，附带 LangGraph 代码实现和生产级性能优化建议。
AI Agent 工具链设计：从单一工具到工具生态的演进指南
详解 AI Agent 工具链设计，从 MCP 协议到主流框架选型，覆盖 LangChain、CrewAI、AutoGen 对比与企业落地实践，助你构建可扩展的工具生态
LangGraph 状态管理实战：Checkpoint、Thread State 与失败恢复
2026 LangGraph 状态管理实战指南：解释 checkpoint、thread state、failure recovery、AutoGen 对比和监控方案，帮助你设计可恢复的生产级 Agent 架构。
LangGraph 多 Agent 协作实战：Supervisor 模式与任务分发
深入解析 LangGraph Supervisor 模式架构原理，通过 Research + Writing 团队实战案例，掌握多 Agent 任务分发与协作的核心技巧，包含完整可运行代码示例
LangGraph vs AutoGen 状态追踪对比：checkpoint机制、超时恢复与选型决策
LangGraph vs AutoGen状态追踪深度对比：从Checkpoint机制、超时恢复、分布式支持等12维度量化对比两大Agent框架，附真实踩坑案例、选型决策树和可运行代码，帮你快速选出最适合的框架。
LLM 结构化输出：JSON Schema 强制与工具调用可靠性保障
生产级 LLM 结构化输出完整指南：从 JSON Schema 强制验证到工具调用可靠性保障。对比 OpenAI/Claude/Gemini 三大厂商实现方案，提供 Python/TypeScript 实战代码模板，构建三层可靠性架构确保 100% 格式合规。
Agent 评估基准实战：从 AgentBench 到 DeepEval 的性能测试指南
详解 Agent 评估基准与性能测试框架，对比 AgentBench、WebArena、τ-Bench 等五大基准，介绍 DeepEval 组件级评估方法，提供完整代码示例。
Agent 规划能力怎么测？推理深度、任务分解与自我纠错的评估实战
Agent 规划能力怎么测？本文详解推理深度、任务分解、自我纠错的评测方法论，对比 AgentBench、ToolBench、ACPBench 等主流 benchmark，提供实战评测指南。
AI Agent 监控告警与失败恢复：从日志到状态机的设计实践
AI Agent 上线后失败无从排查？本文从日志到状态机的完整设计实践，教你构建生产级监控告警体系，让每个失败可观测、可恢复
DeepAgents 架构解析：规划工具、子代理与文件系统
深度解析 DeepAgents 四大支柱架构：Planning Tools、Sub-agents、File System 和 System Prompts，对比 LangGraph、AutoGen 等框架，提供实战代码示例和最佳实践
