Codex 实战专题：CLI、桌面 App、Cloud 与团队工作流
本系列共 7 篇文章
如果你想从“试用 Codex”走到“真正用它交付”，这个系列适合作为主入口。阅读顺序会从入门和 AGENTS.md 上下文开始，逐步进入多 Agent 工作流、Computer Use、GitHub 与云端集成、token 成本优化和团队落地。
Codex 怎么用？CLI、IDE 插件、Codex Cloud 和桌面端完整上手指南
分清 OpenAI Codex 的 CLI、IDE extension、Codex app 和 web/cloud 入口，按场景选择第一步，并用一个小任务跑通读取代码、修改文件、运行检查和人工验收。
AGENTS.md 怎么写？让 Codex 读懂你的项目规范和开发习惯
从最小 AGENTS.md 模板开始，讲清 Codex 如何读取全局、项目和子目录规则，怎么验证生效，哪些内容不该写，以及如何与 CLAUDE.md、Cursor Rules、Skills 和 config.toml 共存。
Codex Worktree 实战：多个 AI 任务并行开发，互不污染代码
讲清 Codex app 的 Local、Worktree、Cloud 模式区别，如何用 Git worktree 为多个 Codex 任务隔离目录和分支，并处理 .env、依赖、Handoff、review、合并和清理。
Codex Cloud 实战：把一个需求交给云端 Agent 后怎么验收
用一个 GitHub 需求跑通 Codex Cloud：配置 Cloud environment、setup script、secret 和网络权限，提交云端任务，检查 diff 和 PR，并用 @codex review 做第二道审查。
Codex 做代码审查：如何让 AI 帮你 Review PR，而不是乱改代码
讲清 Codex GitHub code review 的前置条件、@codex review 触发方式、AGENTS.md Review guidelines、commit/PR 模板、review findings 处理和人工合并边界。
Codex vs Claude Code vs Cursor：真实项目选型，不看跑分看任务
用真实项目任务对比 Codex、Claude Code、Cursor：从入口、上下文、Cloud、PR review、团队治理和成本边界判断个人与团队该怎么选。
Codex 自动化工作流：用 codex exec 批量处理 Issue、Changelog、文档检查
用 codex exec 把 git log、issue 列表和 CI 日志变成可检查的 changelog、分类建议和文档报告，并用只读 job、schema 输出和 patch artifact 控制自动化风险。
