Guide pratique OpenAI Codex
7 articles dans cette série
Un parcours Codex pratique pour CLI, app desktop, Cloud, AGENTS.md, Skills, MCP, contrôle des coûts et adoption équipe.
Utiliser Codex : guide complet pour débuter avec le CLI, l'extension IDE, Codex Cloud et l'app desktop
Comprenez les différences entre le CLI Codex, l'extension IDE, l'app desktop et web/cloud, puis lancez une première petite tâche de code facile à vérifier.
Comment écrire AGENTS.md pour donner à Codex vos règles de projet
Partez d'un petit modèle AGENTS.md, comprenez comment Codex charge les règles globales, projet et sous-dossier, vérifiez qu'elles sont prises en compte et séparez AGENTS.md de CLAUDE.md, Cursor Rules, Skills et config.toml.
Guide Codex Worktree : développer plusieurs tâches IA en parallèle sans polluer le dépôt
Comprenez les modes Local, Worktree et Cloud dans Codex app, isolez les tâches Codex avec Git worktree par dossier et branche, puis gérez .env, dépendances, Handoff, revue, merge et nettoyage.
Guide pratique Codex Cloud : confier une tâche GitHub à un agent cloud et valider le résultat
Un workflow concret pour Codex Cloud : configurer l'environnement cloud, le setup script, les secrets et le réseau, lancer une tâche cadrée, inspecter le diff et le PR, puis utiliser @codex review comme deuxième contrôle.
Codex pour la revue de code : faire relire vos PR par l'IA sans lui laisser tout modifier
Guide pratique de Codex GitHub code review : @codex review, Review guidelines dans AGENTS.md, modèles de commit et de PR, triage des findings et limites humaines avant merge.
Codex vs Claude Code vs Cursor : choisir avec de vrais workflows, pas avec des benchmarks
Comparaison pratique de Codex, Claude Code et Cursor selon les points d'entrée, le contexte, le cloud, la revue de PR, la gouvernance d'équipe et les coûts.
Workflow d’automatisation Codex : traiter Issues, Changelog et docs avec codex exec
Utilisez codex exec pour transformer git log, listes d’issues et logs CI en changelog, suggestions de triage et rapports de documentation vérifiables, avec jobs read-only, sorties schema et patch artifacts.
