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Guía práctica de OpenAI Codex

7 artículos en esta serie

Una ruta práctica de Codex para CLI, app de escritorio, Cloud, AGENTS.md, Skills, MCP, costes y adopción en equipo.

1

Cómo usar Codex: guía completa para empezar con CLI, extensión IDE, Codex Cloud y app de escritorio

Distingue los puntos de entrada de OpenAI Codex, elige entre CLI, extensión IDE, app de escritorio y web/cloud, y valida tu primera tarea pequeña de código.

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2

Cómo escribir AGENTS.md para que Codex entienda las reglas de tu proyecto

Empieza con una plantilla pequeña de AGENTS.md, entiende cómo Codex carga reglas globales, de proyecto y de subdirectorios, verifica que funcionen y separa AGENTS.md de CLAUDE.md, Cursor Rules, Skills y config.toml.

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3

Guía práctica de Codex Worktree: desarrolla varias tareas de IA en paralelo sin ensuciar tu repositorio

Entiende los modos Local, Worktree y Cloud en Codex app, usa Git worktree para aislar tareas de Codex por directorio y rama, y gestiona .env, dependencias, Handoff, revisión, merge y limpieza.

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4

Guía práctica de Codex Cloud: delegar una tarea de GitHub a un agente en la nube y revisar el resultado

Un flujo práctico para Codex Cloud: configurar el Cloud environment, el setup script, los secrets y la red, enviar una tarea acotada, revisar el diff y el PR, y usar @codex review como segunda validación.

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5

Codex para revisión de código: cómo dejar que la IA revise PR sin que modifique todo

Guía práctica de Codex GitHub code review: @codex review, Review guidelines en AGENTS.md, plantillas de commit y PR, triage de findings y límites humanos antes del merge.

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6

Codex vs Claude Code vs Cursor: elige por workflow real, no por benchmarks

Comparación práctica de Codex, Claude Code y Cursor por punto de entrada, contexto, Cloud, PR review, gobernanza de equipo y límites de costo.

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7

Flujo de automatización con Codex: usar codex exec para Issues, Changelog y revisión de docs

Usa codex exec para convertir git logs, listas de issues y logs de CI en changelogs, sugerencias de triage e informes de documentación revisables, con jobs read-only, salida con schema y patch artifacts.

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