female-portrait-director: AI-Portrait-Prompts als wiederverwendbaren Skill bauen

Sie öffnen zum x-ten Mal ChatGPT oder Claude, fügen einen langen englischen Portrait-Prompt ein, ändern ein paar Wörter und generieren erneut. Sobald die Szene wechselt, driftet der Stil. Wenn Sie sensible Parameter wie Alterseindruck oder Freizügigkeit anpassen, weicht das Ergebnis oft von der gewünschten Richtung ab. Jedes Mal wieder bei null zu starten, wird schnell mühsam.

female-portrait-director bündelt dieses Problem in einem wiederverwendbaren Skill. Es ist keine Prompt-Sammlung, sondern ein System für strukturierte Prompt-Erzeugung und visuelle Regie. Vier technische Stützen machen aus verstreuten handgeschriebenen Prompts ein ladbares System: Parameter-Locking, On-Demand-Routing, modulare Director-Erweiterung sowie Sicherheit und Ausgabeformat. Wenn Sie diese Struktur verstehen, können Sie das Projekt besser nutzen und eigene wiederkehrende Prompts in einen Skill überführen.

Was das Projekt ist: keine Prompt-Sammlung, sondern ein erweiterbares Framework

female-portrait-director ist ein System für strukturierte Prompt-Erzeugung und visuelle Regie bei AI-Bildern. Der Scope ist ausdrücklich auf erwachsene weibliche Portraitfotografie begrenzt. Stand Juni 2026 ist die Projektversion V1.4.1; maßgeblich bleibt das README des Repositorys.

Es ist kein Stapel von Prompt-Vorlagen zum Kopieren. Es ist ein erweiterbares Skill-Framework. Im Kontext von Claude Code und Codex bedeutet Skill: Anweisungen, Ressourcen und optionale Skripte werden in einem Verzeichnis gebündelt. SKILL.md beschreibt, was der Skill kann, damit ein Agent ihn bei Bedarf laden kann. Wenn Sie Skills noch nicht kennen, lesen Sie zuerst diese Einordnung zur Claude-Skill-Funktion.

In V1.4.1 enthält das Projekt 14 Stilrouten, darunter natürliche Alltagsportraits, Urban Fashion, historisch inspirierte Xianxia-Stile, E-Commerce-Model-Shots, Hong-Kong-Stil, französischer Stil, New-Chinese-Stil, Sport, Reise, Studio-Retusche, ostasiatisch kurvige Looks sowie verstärkte kühle oder helle historische Stile. Jede Route ist eine Stildefinitionsdatei, die nur bei Bedarf geladen wird. Pro Anfrage wird genau eine Route gewählt, damit sich widersprüchliche Stilregeln nicht vermischen.

Die vier technischen Stützen im Überblick

female-portrait-director macht Portrait-Prompts durch vier Designentscheidungen wiederverwendbar:

1. Parameter-Locking: Felder, die der Nutzer ausdrücklich ausfüllt, werden nicht umgeschrieben, zusammengeführt oder ausgelassen. Das System ergänzt nur fehlende Felder
2. On-Demand-Routing: Pro Aufruf wird nur eine Stil-Datei geladen, damit irrelevante Regeln nicht in den Kontext gelangen
3. Modulare Director-Erweiterung: Der endgültige Prompt folgt einer fünfteiligen Struktur, von Person und Stimmung bis zu Pose, Kleidung, Szene, Kamera, Licht und Filter
4. Sicherheit und Ausgabeformat: Der Skill ist auf erwachsene Frauen begrenzt, blockiert Minderjährige, explizite Nacktheit und nicht einvernehmliche Szenarien und gibt kopierbare Codeblöcke aus

Diese Punkte sind keine isolierten Tricks. Parameter-Locking bewahrt Ihre Kontrolle. On-Demand-Routing verhindert Stilvermischung. Die Director-Erweiterung sorgt dafür, dass der Output vollständig und nutzbar ist. Sicherheitsgrenzen reduzieren Compliance-Risiken. Die folgenden Abschnitte zerlegen das im Detail.

Parameter-Locking: Ihre Richtung wird nicht heimlich umgeschrieben

Parameter-Locking klingt streng, ist aber im Kern einfach: Was Sie explizit ausfüllen, ersetzt, verschmilzt oder streicht das System nicht.

Viele schreiben Portrait-Prompts, indem sie zuerst Stil, Kleidung und Stimmung festlegen, etwa „Urban Fashion, schwarzer Anzug, souveräne Business-Ausstrahlung“. Das Ergebnis wird dann aber zu „urbane Straße, legere Kleidung, entspannte Stimmung“. Der grobe Stil ist noch erkennbar, doch die Details sind falsch. Der Grund: In einem frei geschriebenen Prompt gibt es keinen klaren Locking-Mechanismus. Agent oder Modell können beim Ergänzen eigene Präferenzen über Ihre Eingabe legen.

female-portrait-director definiert 22 Parameterfelder, darunter Portraitstil, Szene, Kleidung, Farbpalette, Stimmung, Alterseindruck, Gesichtszüge, Körperform, Kamera, Licht und Filter. Wenn Sie ein Feld ausfüllen, wird dieser Wert in der Ausgabe gesperrt. Das System ergänzt nur fehlende Felder mit plausiblen Defaults. Es ersetzt nicht die Richtung, die Sie vorgegeben haben.

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Die offizielle FAQ beschreibt die Grenze knapp: Gesperrt wird die Richtung, nicht jedes Bilddetail. Wenn Sie „Xianxia-Stil, weiße Kleidung, kühle Ausstrahlung“ eingeben, bleiben diese drei Richtungen stabil. Ob die Figur am Bambuswald zurückblickt oder mit einer Laterne über eine Steinbrücke geht, kann das System ergänzen. Große Richtung festhalten, kleine Details offen lassen.

Das unterscheidet sich von einem einzigen langen Prompt. Beim Handwriting können „weiße Kleidung“ und „kühle Ausstrahlung“ in einem langen englischen Text untergehen; der Agent kann Prioritäten verfehlen. Als Skill haben Parameter Feldnamen, Locking-Logik und Ausgabeprüfung. Wenn Sie schon Prompt-Vorlagen nutzen, erklärt diese Prompt-Vorlagenbibliothek die Wiederverwendung von Templates. Dieser Artikel geht einen Schritt weiter: hin zu einem ladbaren, sperrbaren Skill-Framework.

On-Demand-Routing: pro Aufruf nur einen Stil lesen

Warum sollte pro Anfrage nur eine Stilroute geladen werden?

Wenn Sie Regeln für natürliche Alltagsportraits, Urban Fashion und Xianxia in eine große Skill-Datei packen, muss der Agent sofort Hunderte widersprüchliche Anweisungen lesen. Der Alltagsportrait-Stil arbeitet vielleicht mit natürlichem Licht und dezentem Make-up, während Urban Fashion Retusche und starke Kontraste betont. Das Ergebnis driftet leicht: Sie wählen Alltag, bekommen aber Urban-Fashion-Make-up.

female-portrait-director nutzt style-registry als einzigen Routing-Einstieg. Die Registry listet in V1.4.1 14 implementierte Stile auf, und jeder Eintrag verweist auf eine eigene route-Datei. Pro Anfrage liest der Agent zuerst style-registry, wählt eine Hauptroute, lädt dann nur diese route-Datei und ergänzt bei Bedarf relevante core-Module wie Gesicht, Körperform oder Licht.

Die Ladeabfolge ist:

1. Hauptablauf in SKILL.md
2. style-registry, um eine Hauptroute zu wählen
3. Die gewählte route-Datei
4. Benötigte core-Module, etwa Gesicht, Körperform und Licht
5. Optionale Overlays für kompatible Ergänzungen

Das entspricht dem Prinzip der „progressive disclosure“ im Codex-Skill-System: Der Agent sieht zunächst nur name, description und Pfad und liest SKILL.md erst, wenn der Skill relevant ist. female-portrait-director nutzt innerhalb des Skills eine zweite Ebene des On-Demand-Routings. Dadurch sinkt der Kontextverbrauch, und templateartige Stilvermischung wird unwahrscheinlicher.

Die Zahl der Routen kann sich mit Projektupdates ändern. Der Artikel nennt 14 Routen für V1.4.1; maßgeblich bleibt das README.

Fünfteilige Director-Erweiterung: wie der Prompt entsteht

Parameter-Locking hält die Richtung, Routing verhindert Stilvermischung. Damit daraus ein vollständiger verwendbarer Prompt wird, braucht es eine modulare Erweiterung.

Im standardmäßigen Detailmodus verlangt female-portrait-director, dass der endgültige zusammengeführte Prompt genau fünf Teile enthält:

1. Person, Alter, Gesichtszüge, Make-up und Stimmung: die Subjektdefinition, etwa „25-jährige Frau, rundes Gesicht, transparentes Make-up, kühle Ausstrahlung“
2. Zeitausschnitt, kleines Ereignis, Pose, Handlungskette und Blick: was gerade passiert, etwa „Morgen, am Fenster stehend, seitlich zurückblickend, der Blick nach draußen“
3. Körperform, Linienführung, Kleidungsstruktur, Farben, Material, Accessoires und sichtbarer Grad an Eleganz: äußere Details, etwa „schlanke Figur, weißes Seidenkleid, schlichter Silberschmuck, zurückhaltende Eleganz“
4. Szene, Umgebungsdetails, Tiefenebenen, Kamera, Komposition und Tiefenschärfe: Raum und Kamera, etwa „Morgenlicht im Innenraum, lichtdurchlässiger Vorhang, Medium Shot, Komposition auf Augenhöhe“
5. Lichtrichtung, Beleuchtung, Highlights und Schatten, Filter, Farbe und Textur: visuelle Atmosphäre, etwa „weiches seitliches Gegenlicht, sanfte Schatten, Low-Contrast-Filter, kühle Farbpalette“

Diese fünf Teile sollen Sie nicht Wort für Wort kopieren. Sie sind das Strukturgerüst der Director-Erweiterung. Sie geben einige Schlüsselfelder ein, etwa Stil, Kleidung und Stimmung; das System ergänzt auf Basis der gewählten Route Pose, Handlungskette, Szenendetails und Lichtrichtung.

Die offizielle FAQ sagt ausdrücklich, dass Beispiele nicht direkt kopiert werden sollen. Sie zeigen den Fertigstellungsgrad, sind aber keine festen Templates. Das ist wichtig, weil das nächste Bild eine andere Szene, Kleidung und Stimmung hat. Einen fertigen Prompt starr zu kopieren ist schwerer anzupassen, als die Struktur zu nutzen und das System aus Ihren Parametern erweitern zu lassen.

Wenn Sie den Stable-Diffusion-Prompt-Template-Leitfaden gelesen haben: Dort geht es um das manuelle Schreiben von Bild-Prompts. Dieser Artikel zeigt, wie sich ähnliche Techniken in eine ausführbare Skill-Struktur packen lassen.

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Viergliedriges Ausgabeformat: kopierbare Codeblöcke

Das Ausgabeformat ist die letzte technische Leitplanke. Die Standard-Detailausgabe von female-portrait-director besteht aus vier festen Teilen:

1. Gesperrte Parameter: alle ausdrücklich eingegebenen Felder werden aufgelistet, inklusive der Frage, was gesperrt und was als Default ergänzt wurde
2. Modul-Analyse: entlang der fünfteiligen Struktur wird erklärt, warum etwa diese Pose oder diese Lichtführung gewählt wurde
3. Endgültiger Prompt: in einem Markdown-Codeblock mit text-Label, direkt kopierbar in eine Bildplattform
4. Negative Constraints: ebenfalls als text-Codeblock, mit Inhalten, die nicht erscheinen sollen, etwa minderjährig wirkende Merkmale, explizite Freizügigkeit oder nicht einvernehmliche Ausdrücke

Warum nicht einfach nur den finalen Prompt ausgeben?

Weil das nicht reicht. Gesperrte Parameter zeigen, welche Richtung erhalten blieb. Die Modul-Analyse hilft zu beurteilen, ob Sie Eingaben anpassen müssen. Negative Constraints reduzieren riskante oder unerwünschte Ergebnisse. Die vier getrennten Teile vermeiden das typische Problem handgeschriebener Prompts: ein langer Absatz, in dem unklar ist, was wichtig ist und welcher Satz wirkt.

Der Codeblock nutzt text statt plaintext, weil manche Bildplattformen empfindlich auf Formatierung reagieren und text breiter kompatibel ist. Sie können den Inhalt in Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E oder andere Plattformen kopieren, ohne ihn manuell zu bereinigen.

Sicherheitsgrenzen: erwachsene Frauen, keine Minderjährigen, keine expliziten oder nicht einvernehmlichen Inhalte

Sicherheitsgrenzen sind kein Beiwerk. Sie sind die Voraussetzung, damit das Projekt praktisch nutzbar bleibt.

female-portrait-director ist ausdrücklich auf Portraits erwachsener Frauen beschränkt. Minderjährig wirkende Merkmale, explizite Nacktheit, nicht einvernehmliche Ausdrücke und täuschende Identitätsfälschung sind verboten. Identitätserhaltende Referenzbilder sind nur für die eigene Person oder autorisierte Portraits erwachsener Personen vorgesehen.

Diese Regeln stehen in README und SKILL.md. Sie sind keine optionalen Empfehlungen. Wenn Sie den Skill aufrufen, prüft das System, ob die Eingabeparameter innerhalb dieser Grenzen bleiben. Wenn ein Feld auf „minderjährig“ oder eine ähnliche unsichere Richtung hindeutet, wird die Ausgabe abgelehnt oder korrigiert.

Warum dieser Aufwand? Bei Portrait-Generierung ist das Compliance-Risiko gravierender als ein Qualitätsproblem. Minderjährige Portraits, nicht einvernehmliche Posen oder gefälschte Identitätsbilder können auf vielen Plattformen und in vielen Regionen direkt gegen Regeln oder Gesetze verstoßen. Ein Skill legt die Grenze in die Systemlogik, statt sie jedes Mal dem Gedächtnis des Nutzers zu überlassen.

Nutzen Sie den Skill vorsichtig und halten Sie sich an Plattformregeln und geltendes Recht. Er hilft nur dabei, innerhalb eines zulässigen Rahmens effizienter Portrait-Prompts zu erzeugen. Er umgeht keine rechtlichen oder plattformseitigen Beschränkungen.

Installation und Aufruf: in drei Schritten starten

Der Installationsbefehl kann sich mit neuen Versionen ändern. Die folgende Angabe gilt als Stand Juni 2026; prüfen Sie vor der Nutzung das README.

Die Grundschritte:

1. Führen Sie den Installationsbefehl im Terminal aus. Das README nennt als Beispiel npx skills@latest add liyue-aigc/female-portrait-director -g -a codex -y. Da sich das Format ändern kann, prüfen Sie zuerst das Repository.
2. Nach der Installation erscheint der Skill in Ihrer Codex-Skill-Liste. Mit $skills können Sie installierte Einträge anzeigen.
3. Zum Aufruf geben Sie $female-portrait-director ein und ergänzen Parameter wie Stil, Szene, Kleidung und Stimmung.

Wenn Sie normalerweise Claude Code statt Codex verwenden, beachten Sie: Das README verteilt das Projekt in Codex-Skill-Form. SKILL.md folgt dem allgemeinen Agent-Skill-Muster. Es kann von kompatiblen Agenten wiederverwendet werden, aber die konkrete Adapter-Situation sollten Sie aus den Repository-Hinweisen ableiten. Behaupten Sie nicht, dass Claude Code offiziell unterstützt wird, solange das Projekt das nicht selbst sagt.

Die Installation selbst ist nicht kompliziert. Entscheidend ist, ob Ihr Agent Skill-Loading unterstützt und ob der Befehl zum aktuellen Versionsstand passt.

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Einen eigenen Skill bauen: fünf Schritte zur Migration

Nach dem Blick auf female-portrait-director liegt die Frage nahe: Kann ich meine eigenen wiederholt geschriebenen Prompts genauso in einen Skill überführen?

Ja. Der Kern besteht aus fünf Schritten:

1. Wiederverwendbare Teile extrahieren: Suchen Sie in Ihren handgeschriebenen Prompts die stabilen Felder. Bei Portraits können Stiltyp, Kleidung, Stimmung und Lichtrichtung wiederkehrende Angaben sein, während konkrete Pose und Szenendetails variieren. Die stabilen Felder werden wiederverwendbar; die wechselnden Details ergänzt das System.

2. SKILL.md erstellen: Das ist die Eingangdatei des Skills. Sie muss name und description enthalten und dem Agent sagen, was der Skill tut und wann er ihn nutzen soll. Die description ist wichtig für das Triggering. „Prompt für X erzeugen“ ist leichter korrekt zuzuordnen als ein vager Satz wie „hilft beim Erstellen“.

3. Parameterschema definieren: Beschreiben Sie die wiederverwendbaren Felder in einem Schema oder einer ähnlichen Struktur. Jeder Parameter braucht Erklärung, Default und Grenze, etwa Altersbereich oder Compliance-Limit. female-portrait-director nutzt 22 Felder; Sie können kleiner beginnen, etwa mit 5 bis 10 Kernparametern.

4. On-Demand-Routing implementieren: Wenn Sie mehrere Stile oder Szenentypen haben, packen Sie nicht alle Regeln in eine Datei. Nutzen Sie eine Registry, die pro Anfrage nur die passende Route lädt. Das reduziert Stilvermischung und Kontextlast.

5. Testen und iterieren: Führen Sie mehrere Parametersätze aus und prüfen Sie den Output. Bleiben gesperrte Parameter erhalten? Sind Ergänzungen plausibel? Ist das Ausgabeformat direkt nutzbar? Danach passen Sie Schemafelder, Routeninhalte und Ergänzungslogik an.

Diese fünf Schritte müssen nicht im ersten Anlauf perfekt sein. female-portrait-director selbst hat sich von V1.2 bis V1.4.1 mehrfach aufgeteilt und umgebaut, bis leichter Core, On-Demand-Routing, Director-Erweiterung und visuelle Ergänzungsbibliotheken stabil wurden.

Wenn Sie ein weiteres Beispiel für Skill-basierte Kreativwerkzeuge sehen möchten, zeigt diese Analyse zu guizang-social-card-skill, wie Xiaohongshu-Bildposts und WeChat-Cover in einen Workflow überführt werden. Der Gedanke ist ähnlich: wiederholte kreative Arbeit wird zu einem ladbaren, strukturierten System.

Verwandte Ressourcen und nächste Schritte

Wenn Sie tiefer einsteigen möchten:

• Einordnung zur Claude-Skill-Funktion: Hintergrundwissen zum Skill-Mechanismus
• Prompt-Vorlagenbibliothek: von Template-Wiederverwendung zum Skill-Framework
• Stable-Diffusion-Prompt-Template-Leitfaden: manuelle Bild-Prompts im Vergleich zur Skill-Struktur
• guizang-social-card-skill: ein weiteres Skill-basiertes Fallbeispiel
• Repository von female-portrait-director: https://github.com/liyue-aigc/female-portrait-director

Hinweis zu veränderlichen Fakten

Stand Juni 2026 ist die Projektversion V1.4.1, die Zahl der Routen beträgt 14, und der Installationsbefehl sollte anhand des Repository-README geprüft werden. Diese Werte können sich ändern; prüfen Sie daher vor der Nutzung das Repository.

Fazit

female-portrait-director macht AI-Portrait-Prompts mit vier technischen Stützen wiederverwendbar: Parameter-Locking hält die von Ihnen gesetzte Richtung fest, On-Demand-Routing verhindert Stilvermischung, die fünfteilige Director-Erweiterung erzeugt einen vollständigen nutzbaren Prompt, und Sicherheitsgrenzen reduzieren Compliance-Risiken.

Nach diesem Beispiel können Sie eigene wiederkehrende Prompts in einen Skill überführen: stabile Felder extrahieren, SKILL.md erstellen, Parameterschema definieren, On-Demand-Routing implementieren, testen und iterieren. Perfekt muss es am ersten Tag nicht sein. Auch female-portrait-director hat sich von V1.2 bis V1.4.1 entwickelt, bis die Struktur stabil war.

Wenn Sie selbst Prompts in Skills überführt haben oder dabei auf Stolperstellen gestoßen sind, teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren.