Prompt Engineering Guide
4 Beiträge in dieser Serie
Ein Prompt-Engineering-Pfad für Struktur, Templates, Rollen, Kontext, Evaluation, Kostenkontrolle und Business-Szenarien.
Prompt-Engineering in der Praxis: 7 Techniken für 10× bessere KI-Ausgaben
7 Praxis-Techniken für bessere KI-Prompts: von vagen Anweisungen zu strukturierten Aufgaben – Schreiben, Programmieren, Datenanalyse. Rollen, Chain-of-Thought, Few-shot und mehr für ChatGPT und Claude. Inkl. Vorlagen.
Prompt Engineering – Fortgeschrittene Praxis: Von Tricks zur Methodik
Von verstreuten Techniken zur systematischen Methodik: Chain-of-Thought, ReAct, DSPy und differenzierte Best Practices für Claude und ChatGPT – mit bewertbarem, iterativem Prompt-Engineering.
Prompt Engineering im Business: Leitfaden für Kundenservice, Vertrieb und Operations
Praxisleitfaden für Prompt Engineering in Kundenservice, Vertrieb und Operations – mit realen Kennzahlen, wiederverwendbaren Prompt-Vorlagen und einem siebenstufigen Enterprise-Rollout-Prozess gegen typische KI-Projektprobleme.
Prompt-Engineering-Vorlagenbibliothek: 12 wiederverwendbare Prompt-Design-Muster
Bewährte Methode zum Aufbau einer Prompt-Vorlagenbibliothek: Vier-Felder-Struktur, 12 Prompt Patterns, Multi-Modell-Anpassungstabelle und 5 produktionsreife Vorlagen zum direkten Kopieren.
