Guide Prompt Engineering
5 articles dans cette série
Un parcours de prompt engineering sur structure, templates, rôles, contexte, évaluation, coûts et scénarios métier.
Ingénierie des prompts en pratique : multiplier par 10 la qualité des sorties IA
Maîtrisez 7 astuces concrètes pour optimiser vos invites IA : de l'instruction floue à la tâche structurée, pour l'écriture, le code et l'analyse de données. Rôle, chaîne de pensée, apprentissage par exemples — avec bibliothèque de modèles pour ChatGPT et Claude.
Ingénierie des prompts avancée : des astuces à la méthodologie
Des techniques isolées à une méthodologie systématique : Chain-of-Thought, ReAct, DSPy et bonnes pratiques différenciées pour Claude et ChatGPT, pour bâtir un système d'ingénierie des prompts évaluable et itérable
Ingénierie des prompts en entreprise : guide support, ventes et opérations
Guide pratique de l'ingénierie des prompts dans trois scénarios métier — support client, ventes et opérations — avec données réelles, modèles de prompts réutilisables et un processus de déploiement en sept étapes pour éviter l'échec des projets IA.
Bibliothèque de modèles Prompt Engineering : 12 schémas de conception réutilisables
Méthode éprouvée pour constituer une bibliothèque de modèles Prompt : structure en quatre champs, 12 Prompt Patterns, tableau d'adaptation multi-modèles et 5 modèles prêts pour la production, copiables tels quels.
Pourquoi le Prompt Cache ne réduit pas la facture : diagnostiquer vos agents avec prompt-cache-skills
Repérez préfixes variables, cache keys incorrectes, options désactivées et TTL trop courts, puis validez prompt-cache-skills avec deux requêtes identiques.
