Ampliar e reparar imagens no ComfyUI: Hires Fix, FaceDetailer e inpainting

Você gerou um personagem em 768×1024. A composição e a luz estão boas, mas o rosto distante está desfocado. Um upscaling direto de 4x deixa o detalhe duro; FaceDetailer muda a pessoa; e um inpaint em um pequeno defeito altera a cor de todo o fundo.

Upscaling de pixels, reamostragem latente, FaceDetailer e inpainting manual resolvem problemas diferentes. As próximas seções explicam conexões, parâmetros, uma primeira tarefa por caminho e como diagnosticar desfoque, mudanças fora da máscara e desvio do rosto.

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Quatro caminhos de pós-processamento com limites diferentes

Depois de gerar uma imagem satisfatória, normalmente restam três problemas: baixa resolução, detalhes suaves ou um defeito local. O ComfyUI oferece quatro caminhos principais, cada um com seu alcance.

Upscaling de pixels usa ESRGAN ou modelo semelhante para aumentar dimensões. Em geral, não faz novo sampling do prompt nem muda a composição de propósito, mas o modelo de super-resolução pode reconstruir ou inventar texturas. É adequado quando a origem está correta e só precisa ser maior.

Reamostragem latente aumenta o latent e executa sampling novamente. Ela permite mudanças estruturais e serve para regenerar material ou detalhe.

FaceDetailer detecta uma região facial e faz reparo local. É útil para um rosto pequeno e desfocado. Mãos e outros objetos exigem Detector e Detailer apropriados ou máscara manual; FaceDetailer não é reparo universal.

Inpainting manual usa Mask Editor para indicar a área prioritária. Funciona para borda de logo, pequeno defeito no fundo ou objeto específico, mas sampling e compositing podem mudar o aspecto externo à máscara.

Os caminhos não são equivalentes. Upscaling não garante identidade, FaceDetailer não é face swap e inpainting não assegura pixels externos idênticos. Primeiro classifique: tamanho, novo detalhe, região detectada ou mudança local.

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Upscaling de pixels: UpscaleModelLoader + Upscale Image using Model

É o pós-processamento mais simples. Se a imagem está correta e só precisa de uma saída maior, costuma ser o começo menos destrutivo.

Primeira tarefa de upscaling

Partimos de uma imagem de 768×1024 que deve ficar maior.

Baixe um modelo compatível de Real-ESRGAN ou outra fonte confiável, como RealESRGAN_x4plus.pth ou RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth.

Coloque o arquivo em ComfyUI/models/upscale_models/.

Atualize a interface ou reinicie o ComfyUI para reexaminar a lista. Se não aparecer, verifique caminho, extensão e extra_model_paths.yaml.

Conecte os nodes. UpscaleModelLoader seleciona o modelo. Upscale Image (Using Model) recebe upscale_model e image; conecte a imagem gerada à entrada image.

Execute e confira as dimensões. Um modelo 4x normalmente produz quatro vezes a largura e a altura, mas a saída real do node é a referência para tamanho e recursos.

Escolher um modelo de upscaling

Modelo	Bom ponto de partida	Características
4x-ESRGAN	Uso geral	Exemplo do tutorial oficial e base útil de comparação
RealESRGAN_x4plus	Fotos e cenas realistas	Restauração geral para testar textura natural
RealESRGAN_x4plus_anime_6B	Anime e ilustração	Modelo voltado a anime, útil para linhas e cores planas
realesr-general-x4v3	Uso geral leve	Opção leve para comparar várias imagens

Não existe um melhor modelo universal. O resultado depende do tipo da imagem, estilo do modelo base, artefatos e escala. Teste um modelo anime em ilustrações e um geral em fotos e compare bordas, pele, cabelo e textura fina.

Lembrete sobre o diretório

Os modelos normalmente ficam em upscale_models, não upscale_model. UpscaleModelLoader também lê diretórios de extra_model_paths.yaml. Se a lista não mudar, confira arquivo e caminho antes de atualizar ou reiniciar.

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Aumentar o latent e reamostrar: LatentUpscale + KSampler

Upscaling de pixels não reinterpreta o prompt. Para regenerar material ou detalhe depois da ampliação, aumente o latent e faça outro sampling. denoise controla quanto preservar e quanto redesenhar.

Parâmetros do LatentUpscale

Parâmetro	Função	Observações
upscale_method	Algoritmo de ampliação	Opções comuns: nearest-exact, bilinear, bislerp
width / height	Dimensões alvo	Um lado em 0 mantém a proporção a partir do outro
crop	Recorte	Opções comuns: disabled e center

LatentUpscale produz um latent maior para KSampler. Denoise perto de 1,0 regenera mais: os detalhes podem aumentar, mas composição, rosto e roupa desviam com facilidade. Perto de 0,0 preserva mais a origem e adiciona menos informação.

Não existe receita para todos os modelos. Para pouco detalhe, comece baixo. Fixe seed, sampler, steps, CFG, checkpoint e pesos de LoRA e altere uma variável. Se rosto ou roupa começarem a mudar, volte ao último valor estável.

Diferença para o upscaling de pixels

Caminho	Muda a estrutura?	Adiciona detalhe?	Melhor uso
Upscaling de pixels	Normalmente não muda a composição de propósito	Reconstrói detalhe de pixels	Origem correta que só precisa de resolução
Reamostragem latente	Sim, conforme denoise	Regenera detalhes	Aceita variação e quer redesenhar material ou estrutura local

Reamostragem latente não é resize simples. Se o workflow já usa ControlNet, IPAdapter ou regional prompting, uma segunda passagem pode enfraquecer essas condições. Salve origem e workflow antes de testar um ramo separado.

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Reparar rostos com FaceDetailer do Impact Pack

Um rosto pequeno e desfocado é comum. FaceDetailer combina detecção facial e Detailer no Impact Pack: detecta uma área e aplica detail ou inpaint no recorte. Melhora rostos pequenos, mas não controla identidade nem faz face swap.

Instalar o Impact Pack

Impact Pack é um pacote externo de custom nodes. O maintainer recomenda ComfyUI Manager. Procure ComfyUI-Impact-Pack, instale e reinicie o ComfyUI.

Impact Pack muda com frequência, incluindo estrutura e requisitos. O README atual também informa que alguns Ultralytics Detector Provider precisam do Impact Subpack separado. Se um workflow antigo tiver nodes vermelhos, detector ausente ou parâmetros diferentes, revise README, Subpack e Manager atuais em vez de copiar uma captura antiga.

Primeira reparação facial

Suponha que a imagem gerada contenha um rosto distante suave.

Adicione FaceDetailer pelo menu do Impact Pack.

Conecte image, model, clip, vae, detector e outras entradas exigidas. Elas podem mudar por versão; use o node instalado e o README atual.

Observe primeiro área detectada, guide_size, max_size, noise_mask, inpaint_model e cycle. guide_size define o tamanho de referência para detalhar uma área pequena; max_size limita o lado longo e o uso de VRAM.

Comece com denoise conservador. 0,3–0,5 é um intervalo inicial prático, não um valor oficial. Quanto menor o rosto e maior a caixa, mais cauteloso deve ser o ajuste.

Compare origem e resultado. O rosto deve ficar mais claro sem mudar de forma desnecessária identidade, expressão, cabelo ou fundo.

Parâmetros do FaceDetailer

Parâmetro	Função	Ajuste sugerido
guide_size	Tamanho de referência da região	Começar moderado; valores altos aumentam redesenho e VRAM
max_size	Tamanho máximo processado	Limitar caixas grandes e consumo de VRAM
noise_mask	Liga ou desliga noise mask na região	Tratar como switch e verificar a versão instalada
inpaint_model	Usa o caminho de modelo inpaint	Configurar com checkpoint inpaint dedicado
cycle	Número de passagens do Detailer	Começar em 1; repetição pode afastar do rosto original

O detector decide a área. Se FaceDetailer piorar o rosto, confirme a detecção e reduza região, denoise ou guide size. Uma mão deformada exige detector de mãos e Detailer ou inpainting manual; FaceDetailer não resolve automaticamente.

Limites do FaceDetailer

FaceDetailer melhora detalhes faciais, mas não promete preservar identidade. Para isso, use FaceID, InstantID, ReActor ou LoRA. Em pessoas reais, utilize apenas material próprio ou autorizado.

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Inpainting manual: mudar uma área sem reconstruir tudo

Para borda de logo, pequeno defeito de fundo ou uma mão, inpainting manual oferece mais controle. A máscara define prioridade, mas a área afetada depende de encoding, conditioning, denoise e compositing.

Passos no Mask Editor

Partimos de uma imagem de produto com pequeno defeito no fundo.

Carregue a origem em Load Image, clique com o botão direito e escolha Open in MaskEditor.

Pinte somente a área que precisa de correção.

Use a borracha para remover excesso e deixe uma transição razoável.

Clique em Save para devolver a máscara ao node e usá-la no caminho de inpainting.

Duas conexões comuns de inpainting

Workflows nativos costumam usar um de dois caminhos de conditioning. Não é preciso encadear ambos de forma mecânica.

O primeiro usa VAE Encode (for Inpainting). Ele recebe pixels, vae, mask e grow_mask_by e produz latent com noise mask. Conecte esse latent a KSampler e decodifique com VAE Decode.

O segundo usa InpaintModelConditioning. Ele recebe positive, negative, vae, pixels e mask e produz positive e negative processados e um latent para KSampler. É adequado quando o workflow precisa de conditioning inpaint dedicado.

KSampler recebe model, positive, negative, latent e outros parâmetros de sampling. A VAE fica nos nodes de codificação e decodificação antes e depois; não se conecta diretamente ao KSampler.

Função do grow_mask_by

grow_mask_by expande a máscara e cria transição no latent. Máscara apertada gera borda dura; grande demais redesenha partes corretas. Comece com expansão pequena, revise emenda e fundo e aumente aos poucos.

Corrigir emendas visíveis

Se houver emenda, brilho diferente ou aspecto de remendo, aumente com moderação grow_mask_by, reduza denoise e aplique feather na máscara. Nodes externos oferecem Expand Mask e Blur Masked, mas verifique nomes e comportamento na versão instalada.

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Opções avançadas: Ultimate SD Upscale e comfyui-inpaint-nodes

Upscaling pixel e latent cobrem o básico. Uma passagem completa muito grande pode esgotar VRAM e emendas difíceis exigem preparação precisa. Os custom nodes a seguir são avançados, não requisitos iniciais.

Ultimate SD Upscale: melhorar por tiles

Ampliar 1024×1536 para 4096×6144 torna cara uma segunda passagem completa. Ultimate SD Upscale divide em tiles, executa difusão image-to-image em cada um e combina o resultado.

Tiles mantêm cada processamento perto do tamanho de treinamento e reduzem a carga global. Em troca, demora mais e pode criar emendas, texturas repetidas ou diferenças locais de estilo.

Procure ComfyUI_UltimateSDUpscale no ComfyUI Manager. Entrada, menu e parâmetros podem mudar; confira README e interface atuais.

comfyui-inpaint-nodes: preparar máscaras

comfyui-inpaint-nodes oferece Fooocus inpaint, LaMa, MAT e ferramentas para expandir, reduzir, desfocar e preencher máscaras. Modelos Fooocus inpaint normalmente ficam em ComfyUI/models/inpaint; confirme compatibilidade e conditioning no README atual.

Necessidade	Preparação para testar
Emenda visível ao redor da mudança	Expand Mask com Blur Masked
Extensão mais precisa da máscara	Shrink Mask ou Expand Mask
Melhor preenchimento inicial da máscara	Fill Masked
Remover objeto ou fazer outpainting	LaMa, MAT ou workflow outpaint adequado

Denoise não resolve tudo. Perto de 1,0 redesenha mais a área; mais baixo preserva mais origem, mas modelo e conditioning também influenciam. Se a área externa mudar, revise conexões e compositing antes de ajustar máscara, denoise ou transição.

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Tabela de decisão: cenário e caminho de pós-processamento

Cenário	Caminho recomendado	Motivo	Alternativa
A origem está correta e só precisa de resolução	Upscaling de pixels	Normalmente mantém composição e melhora pixels	Reamostragem latente para regenerar detalhe
Material ou detalhes devem ser regenerados	Reamostragem latente	Denoise controla preservação e redesenho	Ultimate SD Upscale para imagem grande
Um rosto distante está desfocado	FaceDetailer	Detecta rosto e detalha localmente	Inpainting manual se a detecção falhar
Mão, objeto ou logo tem defeito local	Inpainting manual ou Detailer adequado	Máscara ou detector limita a área	Voltar à geração se a estrutura estiver errada
A resolução alvo supera a VRAM	Ultimate SD Upscale	Tiled img2img reduz carga por tile	Reduzir tamanho e usar upscaling de pixels
A mudança tem emenda visível	Expandir e desfocar a máscara	Adiciona transição ao redesenho local	Reduzir força e denoise

Vantagens e limites

Caminho	Vantagens	Limites	Uso de VRAM
Upscaling de pixels	Rápido, normalmente mantém composição e tem muitos modelos	Não corrige estrutura e pode criar textura artificial	Baixo a médio
Reamostragem latente	Regenera material e detalhe com ajuste flexível	Exige calibrar denoise e pode desviar	Médio a alto
FaceDetailer	Detecta rostos sem máscara facial desenhada	Não preserva identidade e pode corrigir demais	Médio a alto
Inpainting manual	Área definida e controle claro	Exige máscara, emenda e conditioning corretos	Médio
Ultimate SD Upscale	Processa imagens grandes por tiles	Mais lento e sujeito a emendas	Depende do tile e modelo

Não ative todos os nodes de uma vez. Use o caminho menos destrutivo que resolva o problema, salve o resultado intermediário e depois decida sobre nova passagem ou reparo local.

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Ordem recomendada: ampliar, reparar o rosto e fazer inpaint

A ordem afeta o resultado. Em personagens, comece com ampliação conservadora, repare áreas detectadas e finalize com mudança local manual. É uma base útil, não uma receita fixa.

Por que essa ordem funciona

Salve primeiro imagem e workflow. Se o único problema for tamanho, use upscaling de pixels, que normalmente não faz novo sampling do prompt.

Revise rosto, mãos e áreas pequenas. FaceDetailer para rosto; Detector e Detailer adequados ou máscara manual para mão ou objeto. Uma fonte maior facilita identificar reparo excessivo.

Deixe o inpainting manual para logo, borda, defeito de fundo ou área exata, evitando que uma operação global posterior desfaça a correção.

Riscos de uma segunda passagem

Com ControlNet, IPAdapter ou regional prompting, reamostragem latente e sampling local do Detailer podem enfraquecer condições anteriores. Pose, linhas, cabelo, roupa e identidade de referência podem desviar.

Se a segunda passagem for necessária, mantenha condições, fixe seed e parâmetros e comece com denoise baixo. Se o resultado anterior for mais importante, teste primeiro upscaling de pixels.

Leituras relacionadas

• ComfyUI do zero: interface, pastas de modelos e primeira imagem.
• Reutilizar workflows no ComfyUI: importação, nodes ausentes e reprodutibilidade.
• Escolher um modelo do Stable Diffusion: modelos base, VAE, VRAM e licenças.

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Falhas comuns: desfoque, mudança facial, emendas e vazamento

Sintoma	Causa comum	Solução
Upscaling desfocado ou duro demais	Modelo inadequado ou ampliações repetidas	Comparar modelos gerais, foto e anime e reduzir passagens
O rosto não parece a mesma pessoa	Denoise alto ou região Detailer grande	Baixar denoise e reduzir área; usar método de identidade quando necessário
Aparecem texturas arbitrárias	Tiled upscale ou denoise alto redesenha demais	Baixar denoise, remover informação nova do prompt e testar menor
A borda da máscara mostra emenda	Máscara apertada, sem transição ou mudança de brilho	Ajustar grow_mask_by, feathering e reduzir força
A área externa da máscara muda	Mask, noise mask, conditioning ou compositing incorretos	Revisar conexões, reduzir máscara e denoise
FaceDetailer não encontra o rosto	Rosto pequeno, ângulo incomum ou detector inadequado	Ampliar de forma conservadora ou trocar detector; não forçar com denoise alto
O modelo de upscaling não aparece	Caminho ou extensão incorretos ou lista sem atualizar	Colocar em upscale_models ou adicionar caminho e atualizar ou reiniciar
Ultimate SD Upscale aparece vermelho	Custom node ausente ou versões incompatíveis	Revisar instalação e atualizações no Manager; isolar conflitos complexos
O workflow fica sem VRAM	Resolução, tile, batch ou região Detailer grande	Reduzir tamanho e batch, limitar max_size, diminuir tile ou usar upscaling pixel

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Continuar reparando ou voltar à geração?

Continue o pós-processamento se composição, identidade, pose e forma do produto estiverem corretas e restarem apenas resolução, rosto pequeno, mão ou defeito local. A mudança ideal cabe em uma caixa ou máscara pequena.

Volte à geração se identidade, pose, roupa, quantidade de sujeitos ou estrutura estiverem erradas. Adicionar denoise e inpainting aumenta a incerteza sem corrigir a condição. Ajuste prompt, ControlNet, imagem de referência ou modelo.

Um personagem ou produto estável entre muitas saídas também exige mais que inpainting repetido. Pós-processamento finaliza uma imagem quase correta; não substitui assets de identidade, controle estrutural ou treinamento.

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Conclusão

O pós-processamento do ComfyUI tem quatro caminhos: upscaling de pixels, reamostragem latente, reparo facial com FaceDetailer e inpainting manual. Se a origem está correta, comece por pixels. Use uma segunda passagem latent com denoise baixo apenas para regenerar detalhe. FaceDetailer corrige rosto distante sem garantir identidade; para defeito preciso, use máscara e conditioning inpaint.

Em personagens, uma ordem prática é ampliação conservadora, reparo de áreas detectadas e mudança manual final. Se a segunda passagem completa não couber em VRAM, Ultimate SD Upscale processa tiles, mas cada emenda e transição local precisa de revisão. Comparar cada etapa com a origem ajuda a localizar mudança facial, textura artificial e alterações fora da máscara.