Guia de engenharia RAG
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Uma trilha de engenharia RAG sobre arquitetura, qualidade de retrieval, bancos vetoriais, routing e governança de conhecimento.
RAG + Agent: arquitetura de IA da próxima geração
Compare dez padrões RAG e os principais frameworks, entenda o Agentic RAG e siga um roteiro empresarial de 90 dias com um caso de atendimento ao cliente.
Escolha de banco de dados vetorial para RAG: Pinecone vs Weaviate vs Milvus
Guia prático para escolher banco de dados vetorial em sistemas RAG: compare Pinecone, Weaviate e Milvus em arquitetura, desempenho, preço e cenários de uso. Inclui código LangChain e fórmulas reais de custo.
Otimização de sistemas RAG na prática: como equilibrar precisão da busca e qualidade da geração
A busca do seu sistema RAG não encontra os resultados certos? Este guia detalha processamento de queries, busca híbrida, reordenação, estratégias de divisão e avaliação contínua, com um framework para equilibrar precisão e latência.
Roteamento de consultas RAG na prática: múltiplos bancos vetoriais e distribuição inteligente
Guia prático de roteamento de consultas em RAG: compara roteamento lógico, roteamento semântico e EnsembleRetriever, com código LangChain completo e estratégias de otimização de custo como Semantic Caching e Tiered Retrieval.
Roteamento de consultas RAG: múltiplos bancos vetoriais e recuperação inteligente
Guia prático de roteamento de consultas RAG: como usar EnsembleRetriever e Semantic Router para coordenar múltiplos bancos vetoriais. Da rota lógica à rota semântica e à fusão com RRF, com exemplos completos e comparação de desempenho.
